人工智能辅助诊断系统对肺腺癌亚型的预测价值

目的探讨人工智能(artificial intelligence,AI)辅助诊断系统分析磨玻璃结节(ground glass nodule,GGN)的CT定量参数对肺腺癌亚型的预测价值。方法回顾性选取新疆医科大学第一附属医院昌吉分院2017-01至2021-12经手术病理证实的肺内磨玻璃结节患者97例,根据病灶的浸润程度分为非浸润组(44例)和浸润组(53例)。提取GGN的AI定量参数特征,采用独立样本t检验比较两组间统计学差异;预测GGN病灶侵袭程度用受试者特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC)和二元Logistics回归模型评估AI定量参数的诊断效能。结果非浸润组和浸润组比较,GGN最大径、体积、平均CT值和实性成分所占比均有差异(P<0.05),CT定量参数的预测价值从高到低依次为实性成分占比、平均CT值、最大径、体积。Logistics回归分析显示实性成分占比(OR=1.262,P<0.05)及平均CT值(OR=1.010,P<0.05)在预测GGN侵袭中的诊断价值较高,可作为独立预测因子,诊断阈值为1.085%和-557.00 HU。结论AI可通过分析GGN的实性成分占比和平均CT值对肺腺癌亚型做出有效预判。

成人支原体肺炎HRCT表现与抗体滴度值的相关性研究

目的找到成人支原体肺炎患者初次就诊时的HRCT表现与抗体滴度值的某种相关性,提高成人支原体肺炎早期诊断的准确性。方法选取临床及血清学证实的103例成人支原体肺炎患者,回顾性分析患者初诊时的抗体滴度值及HRCT表现。结果 78例初诊抗体滴度值分别为1:80、1:160及1:320的成人支原体肺炎患者HRCT表现均为混合型明显高于单纯型(P<0.05)。磨玻璃密度影、小斑片状影及支气管壁厚明显多于余下其他类型(P<0.05)。其中抗体滴度值为1:80组没有出现大片状实变影,小斑片状影又多于磨玻璃密度影及支气管壁厚(P<0.05)。1∶320组与1∶160组相比,各征象出现几率差异缩小。25例初诊抗体滴度值为1∶640的患者HRCT表现混合型与单纯型无统计学差异(P>0.05)。树芽征、支气管壁厚、磨玻璃密度影、小斑片状影及大片实变影无统计学差异(P>0.05)。病灶分布情况,抗体滴度值1∶80及1∶320组单肺明显多于双肺(P<0.05)。抗体滴度值1:160及1:640组右肺下叶明显高于右肺上叶或右肺中叶(P<0.05)。但双肺下叶比较无统计学差异(P>0.05)。结论支原体肺炎影像学表现本身缺乏特异性,但通过对支原体肺炎患者初次抗体滴度值与HRCT表现结合的方式进行分析可以提高对本疾病的敏锐度,一旦怀疑,积极治疗,减少漏诊与误诊。