镇宁县农业气候资源分析

本文选定年平均气温、降水量等10个气候要素作为指标,通过多元回归法和薄盘样条函数插值法生成了镇宁县农业气候资源要素插值图层,并对各图层进行无量纲化及权重叠加,得到镇宁县农业气候资源综合评价,为农业产业结构调整提供重要的科学依据。

镇宁县1996年5～7月暴雨初步分析

通过1996年5～7月几次暴雨过程分析，得出了造成我县5～7月暴雨的环流形势、影响系统，暴雨天气的前期水汽条件，湿有效位能及本站要素反映等，以期对5～7月暴雨预报有一定启示。

平塘县种植油茶的气候条件及主要气象灾害

通过热量、水分和光照等气象因子对平塘县油茶种植进行了气候适应性分析,总结分析了影响油茶生长发育的主要气候灾害及应对措施,以期为油茶种植提供参考。

基于Web方式的地面自动站逐时气象要素共享平台

按照最新地面气象要素数据文件(V1.0)格式规定,建立SQL Server数据库,实现地面自动站逐时气象要素入库、Web显示、查询及Excel报表输出等功能。入库功能的实现基于C/S工作模式,使用VB编程语言,定时读取,后台自动运行,具有按月补调功能。前端Web显示查询及Excel报表输出部分的实现,主要基于B/S工作模式,使用ASP架构、VBScript脚本语言、SQL Server数据库等技术,少部分功能使用JavaScript脚本语言。地面自动站逐时气象要素的Web共享实现,对于气象业务、服务及管理等部门,均具有一定的参考意义。

浅谈自动气象站数据跳变的分析与处理

分析了自动气象站气压数据跳变原因,主要有自动站硬件问题、软件问题、人为干扰等,并提出了相应的处理方法。其它如温度、湿度等分钟数据跳度可参照处理。

ZQZ-C Ⅱ型自动气象站日常管理与维护

根据ZQZ-CⅡ型自动气象站的组成,结合近几年工作中的做法,阐述了自动气象站的日常管理以及自动站各部分的管理和维护措施,以供参考。

多要素自动气象站(OITS-03型)降水对比观测分析

对OITS-03型气象站和DZZ4自动气象站2018年12月至2019年6月共计7个月降水对比观测数据进行了分析,结果发现OITS-03型气象站具有以下特点:①数据传输及时稳定,受外界影响小,设备可靠性高;②小时降水数据准确可靠,可用率高;③过程降水量均偏小,降水等级越大与DZZ4自动气象站数据间的误差越小;④降水个例中,OITS-03型气象站降水的时间和雨量大小分布与DZZ4自动气象站基本一致,最大小时降水量相差不超过1.0 mm。

浅析如何做好自动气象站防雷工程

结合雷击可能发生的原因和途径，从直击雷、感应雷及雷击电磁脉冲保护入手，提出通过对建筑物、风向杆、计算机网络和通信线路的防雷设计方法，对做好自动气象站的雷击防护，具有一定的参考价值。

贵州一次短时强降水雷达演变特征分析

利用贵阳多普勒雷达资料及自动站观测资料对2012年7月16日影响贵州大部且持续时间长的短时强降水天气进行详细分析。研究表明:短时强降水出现开始阶段,雷达回波显示出强度为35 d Bz,且回波局地性强、回波顶高<8 km、垂直液态水含量>5 kg/m^2;短时强降水大面积发展阶段,回波发展迅速并不断合并成片,回波顶高达到10~12 km,且垂直液态水含量>1.8 kg/m^2,配合超低空急流形成大面积强度为40~45 d Bz的回波;短时强降水趋于结束阶段,片状回波逐渐减弱分散,但仍存在强度为40 d Bz、回波顶高8 km、垂直液态水含量>1.8 kg/m^2的小块状回波。

一次弓形回波中超级单体发展造成的大风、冰雹天气分析

利用Micaps常规资料、自动站资料及灾情调查资料、雷达回波资料等,综合分析了2011年4月15日出现在安顺市的大风、冰雹天气,此次天气直接触发系统是地面辐合线。通过对加密自动站的数据分析表明此次过程是一次典型的飑线过程。对多普勒雷达资料的分析进一步表明是一次"后续线"发展型飑线影响,其中有超级单体风暴产生,弓形回波前最凸起部位前侧"v"型缺口处的强辐合入流造成镇宁站的大风,弓形回波特征减弱时后部弱回波通道中的下击暴流造成西秀区岩腊乡和紫云县猫营镇大风灾害。这两次大风灾害发生于强对流系统不同的发展阶段,产生的机制有所不同。

一次伴随冰雹大风的强降水天气特征分析

2015年5月19日贵州省镇宁县出现了强风雹暴雨天气,该文利用常规观测资料、贵阳和兴义多普勒雷达资料、FNL再分析资料等,详细分析了本次过程的环流形势、环境条件、雷达回波特征等;结果表明:本次过程发生在南支槽稳定维持、中低层西南急流持续影响、高原低涡不断发展的天气背景下;适宜的0℃、-20℃层高度,上干下湿的水汽分布,较大的(T850-T500)差等导致了本次天气过程中冰雹和大风的发生;中低层持续的冷平流输送以及较高的垂直螺旋度使得对流单体发展和维持;强对流单体生消快,移动迅速,持续时间短造成了此次天气的局地性强。

基于动态聚类法的安顺降雪环流分型研究

该文以500 hPa环流作为关键影响因子,采用K-means动态聚类分型,将近10 a安顺降雪划分为平直气流型(Ⅰ)、南支槽型(Ⅱ)、多波动型(Ⅲ)3种主要形势。个例分析和合成分析表明:3种形势下降雪过程中相态变化、区域、持续时间等特点有所不同。合成分析还表明:3种形势在500 hPa环流上有明显的区别,Ⅰ型在高原东侧到贵州的气流基本平直,Ⅱ型从高原东侧到贵州有1个明显的南支槽,Ⅲ型在高原东侧到贵州有多个波动槽影响,在高原北侧沿河套地区和孟湾以东均有槽影响,形成阶梯槽。此外滇黔准静止锋的强度、影响区域、物理量以及垂直方向湿度配置、逆温等方面均有所区别:Ⅰ型湿层和上升区浅薄,有1℃左右逆温;Ⅱ型湿层较薄,Ⅱ型在贵州中部有3℃逆温范围较窄;Ⅲ型中低层有宽广的湿层,水汽和抬升条件配合较好,几乎没有逆温。

安顺区域夜间暴雨时空分布及其影响因子

为了解安顺区域夜间暴雨的空间分布、时间演变及其影响因子,寻找影响安顺区域降水范围和强度的预报指标,提高对强降水落区预报的准确性,采用合成分析的方法对1980~2009年6~7月安顺地区夜间暴雨频次进行气候统计,利用经验正交函数(EOF)分解方法提取出安顺地区夜间暴雨日数和累计夜间降水量EOF的主模态。结果表明:安顺地区夜间暴雨的特征十分显著,且夜间暴雨对夜间降水量具有主要贡献;进入21世纪后,暴雨日数和降水量均明显减少,处于偏少期。选取安顺夜间暴雨多发区(普定站、安顺站、镇宁站和关岭站)同时发生夜雨大暴雨(70~140mm)的2个样本进行环流合成分析,发现当夜间暴雨发生前12小时内的14时至20时,安顺地区中部(105°E、26°N)地面偏南风维持(冷暖平流势力相当)、水汽辐合强、不稳定能量增强及高空次级正热力环流增强有利于出现范围较大、强度较强的降水;当夜间暴雨发生前12小时内14时至20时,安顺地区中部(105°E、26°N)地面偏南风转北(冷平流南下)、水汽辐散、不稳定能量减弱及高空次级正热力环流减弱有利于出现范围较小、强度较小的降水。

安顺市40a倒春寒灾害统计分析

用统计方法对安顺市40 a(1971—2010年)的倒春寒进行了分析,得出各种倒春寒灾害出现的大致机率,并经过初步分析和应用他人对贵州倒春寒的科研成果,给出安顺市倒春寒灾害的环流背景和主要影响系统。

安顺市2017年6月一次暴雨天气分析

2017年6月14日20时到15日20时由于受到500hpa上副热带高压先北抬后南掉的影响,700hpa和850hpa的切变线南压,以及地面上弱冷锋自北南下共同影响下,加之850hpa以下层结持续输水的水汽,500hpa到925hpa上气流的辐合维持,使得上升运动得以维持,为暴雨提供了有利的热力、动力和水汽条件,使得暴雨天气得以发展。本次暴雨天气过程EC细网格预报的降雨落区及系统发展演变时间与实况基本一致,但降雨时段和降雨强度与实况有所偏差,做出有效的订正是预报本次降雨天气的重点。