镇巴县防震减灾工作现状、存在问题及对策

5．12汶川大地震发生后，全国人民众志成城，万众一心，抗震救灾，取得了历史性的胜利。同时，也对县区防震减灾工作进行了一次深刻的检验，让我们清醒的认识到，县区防震减灾工作是我国整个防震减灾工作体系中不可缺少的基础部门，是实现新时期我国防震减灾奋斗目标和总体要求的不可替代的重要力量。镇巴县防震减灾工作自2001年5月启动以来，在县委、、县政府和省、市地震局的领导下，全面贯彻执行“预防为主，

不同施肥量和种植密度对紫锥菊质量的影响

[目的]探究紫锥菊(Echinacea purpurea(L.)Moench)在陕西省凤县的应用潜力及栽培技术。[方法]于2022-2023年开展大田试验,采用二裂式裂区试验设计,以施肥量为主区,共设5个处理F0~F4(施肥量依次为酵母源烟茎生物有机肥:0、1200、2100、3000、3900 kg·hm^(-2);酵母源有机无机复混肥:0、360、630、900、1170 kg·hm^(-2));移栽密度为裂区,设置2个水平,D1(63000窝·hm^(-2))和D2(31500窝·hm^(-2)),平均每窝种植3株,分别在2022年10月、2023年7月和2023年10月采样,测定不同处理紫锥菊株高、茎粗、开花枝条数、叶绿素含量、地上部分干重、根干重等生物学性状,以及地上部分和地下部分菊苣酸、单咖啡酰酒石酸、黄酮、多糖含量和紫锥菊药材产量等指标。[结果]在同一施肥条件下,随着种植密度的增加,紫锥菊的各生物学性状指标降低,除多糖含量以外其它有效成分含量及药材产量随种植密度的增加而增加;在同一栽培密度下,随着施肥量的增加,各生物学性状指标、有效成分含量及药材产量呈现先升高后降低的趋势。施肥量、种植密度以及施肥量和种植密度的互作效应对紫锥菊菊苣酸、单咖啡酰酒石酸、黄酮、多糖含量和紫锥菊药材产量有显著影响(P<0.05)。紫锥菊地上部分菊苣酸、单咖啡酰酒石酸、黄酮含量高于地下部分,而地下部分多糖含量高于地上部分,并且以2023年7月采收的紫锥菊质量及产量最佳。其中F1D1、F2D1处理组有较高的产量及有效成分含量。[结论]推荐紫锥菊种植时施1200~2100kg·hm^(-2)酵母源烟茎生物有机肥和360~630kg·hm^(-2)酵母源有机无机复混肥,种植密度为每公顷63000窝(种植株距为30 cm,行距为60 cm),以获得较高品质和产量的紫锥菊药材。

镇巴药用大黄规范化栽培规程

本规程按我国中药材GAP产品标准规定了秦巴山区药用大黄生产基地有关大黄规范化生产的综合技术要求。适用于秦巴山区大黄的生产区。本规程引用了大气、水质、土壤、农药质量标准，产品符合《中国药典》规定大黄质量标准。本规程规定了药用大黄的产地环境条件、栽培管理技术、采收与初加工及储藏技术等。

大力打造“镇巴锈板”品牌 提升镇巴石材知名度

品牌是产品的标志，是质量、性能的象征。镇巴县实施品牌战略，打造石材“镇巴锈板”品牌，努力提升镇巴石材市场知名度和竞争力。本文论述了选择“镇巴锈板”品牌理由，提出了品牌化经营的途径和措施。

药用大黄幼苗转录组高通量测序及蒽醌类生物合成基因筛选

目的获得药用大黄(Rheum officinale Baill.)转录组信息特征及蒽醌类生物合成通路基因。方法采用高通量测序平台Illumina Hi Seq^(TM)2000 150PE进行大黄幼苗转录组测序并进行系统的生物信息学分析,结合文献报道筛选蒽醌类生物合成通路基因。结果转录组测序共得到9. 34 Gb有效数据(clean data),62 240 114条高质量读长(reads)(SRA数据库注册号SRP160410)。Trinity组装成82 229个单基因(unigene),平均长度1 082 nt。BLAST分析显示64 361条unigene(78. 23%)在NR、NT、Swiss-port、PFAM、KOG数据库得到注释信息;基因本体论(gene ontology,GO)分类的生物过程、细胞组分和分子功能进一步分为57分支; KEGG分析发现1 253条unigenes参与17个次生代谢标准通路。195条基因编码蒽醌类生物合成相关的MVA、MEP、莽草酸和聚酮途径关键酶,166条CYP450基因、66条糖基转移酶基因可能参与次生代谢物的修饰。MISA分析发现转录组包含16 378个简单重复序列(simple sequence repeats,SSRs)。结论利用高通量测序技术和生物信息分析获得药用大黄转录组信息特征,为后期功能基因鉴定、次生代谢途径解析及其调控机制研究奠定基础。

HPLC分析不同年限药用大黄不同部位中10种成分的积累特征

目的分析1、2、3年生药用大黄Rheum officinale根、根茎、叶片中10种成分的含量及变化规律,为大黄质量评价和药材高效生产提供理论依据。方法采用HPLC法测定大黄中各成分的含量;借助SPSS 24.0进行单因素方差分析和多重比较。结果建立的HPLC分析体系线性范围良好(r2>0.997),精密度、稳定性、重复性RSD均小于2%,加样回收率96.10%~107.10%。含量分析结果表明,同一部位中,没食子酸的含量逐年或次年下降(P<0.05),大黄酸、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚、大黄素-8-O-葡萄糖苷、番泻苷B的含量逐年或第3年显著增加(P<0.05);根中大黄酚-8-O-葡萄糖苷、芦荟大黄素含量次序为3年生>1年生>2年生、1年生>3年生>2年生(P<0.05),二者在根茎及叶片中逐年或第3年增加(P<0.05);根或根茎儿茶素含量随年份增加,叶片中降低。同一年限内,除大黄素甲醚、大黄酚-8-O-葡萄糖苷外,根或根茎其他8种成分的含量显著高于叶片(P<0.05);根中大黄酸、大黄素、大黄酚、大黄素-8-O-葡萄糖苷、没食子酸、儿茶素的含量高于根茎(P<0.05)或与之相当;2年生大黄酚-8-O-葡萄糖苷根茎中含量高于根中(P<0.05);2、3年生大黄番泻苷B的含量在根、根茎、叶片依次显著降低(P<0.05),芦荟大黄素的含量依次为根茎>根>叶片(P<0.05)。结论基于HPLC分析的药用大黄10种成分在不同年限、不同部位样品中差异积累;同一部位样品中多数成分含量随生长年限延长而增加;同一年份的根或根茎中多数成分含量高于叶片;3年生大黄根及根茎中成分含量最高。