基于公众判断的癌症患者安宁转诊智能分类预测模型的构建

目的构建基于公众判断的癌症患者安宁转诊智能分类预测模型,为癌症患者的安宁转诊决策提供参考。方法使用质性研究与量性研究相结合的方法确定基于公众判断的安宁转诊指标;回顾性收集354例晚期癌症患者的临床及随访资料,采用随机森林分类算法构建癌症患者安宁转诊预测模型。采用前瞻性研究方法收集75例晚期癌症患者相关资料用于外部验证,并根据结果建立网页计算器。结果基于公众判断的癌症患者安宁转诊预测模型包括疼痛、营养不良、呼吸困难、意识水平下降、自理能力受限、活动受限、腹水、水肿、抑郁、排便排尿障碍、吞咽困难、难以处理的伤口12个指标,转诊时间宜预计生存期<3个月。预测模型的ROC曲线下面积为0.876,Brier分值为0.128;模型外部验证ROC曲线下面积为0.831,Brier分值为0.095。结论癌症患者安宁转诊分类预测模型具有较好的预测效能,可为癌症患者安宁转诊的快速评估提供参考。

PDCA循环管理法在门诊预检分诊中的应用效果

目的:分析质量循环改进(PDCA)管理法在门诊预检分诊中的价值。方法:选取2020年1月-2021年12月镇江市第三人民医院接诊的患者120例为观察对象,依据随机数表法分为对照组和观察组,各60例,对照组给予常规门诊预检分诊,观察组给予PDCA循环管理法进行分诊,比较两组管理结果。结果:观察组护理质量评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组诊断准确率高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组候诊时间短于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组满意度高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:PDCA循环管理法用于门诊预检分诊中可提高门诊预检分诊质量及工作效率,还可提高患者满意度。