教育机器人在空巢老年糖尿病患者延续护理中的应用

目的 探讨空巢老年糖尿病患者运用教育机器人实施延续护理的效果。方法 选取118例空巢老年糖尿病患者作为研究对象,按入院时间分为观察组和对照组各59例,对照组接受常规延续护理方案,观察组应用教育机器人进行延续护理。6个月后对两组血糖相关指标、自我管理行为得分、糖尿病特异性生存质量得分进行比较。结果 出院后6个月复查时观察组自我管理行为得分、血糖相关指标、糖尿病特异性生存质量得分显著优于对照组(均P<0.05)。结论 应用教育机器人对空巢老年糖尿病患者进行延续护理,能够提升空巢老年糖尿病患者自我管理能力,改善血糖指标,提升生活质量。

听力缺陷预防信息管理平台的研究与设计

目的借助信息化手段解决听力缺陷预防管理工作中存在的问题,探索听力缺陷预防管理的有效途径。方法运用云计算+互联网技术,设计听力缺陷预防信息管理平台的总体架构,介绍主要功能模块并实现,为听力缺陷高危人群提供报告查询、专案管理、预防指导、跟踪随访等服务。结果比较应用平台前后的听力缺陷预防管理情况,遗传性耳聋基因检测漏筛率降低6.2%,阳性复诊率提升14.3%,阳性随访依从率提升10.2%。结论听力缺陷预防信息管理平台实现基层到辖区到市级医疗机构的管理业务联动,优化与规范高危人群管理流程,提高管理质量。

基于新技术的预防接种协同整合管理系统建设

介绍预防接种过程存在的安全隐忧,利用信息化与互联网先进技术,提出预防接种协同整合管理系统构建方案,并以物联网在疫苗管理平台的整合应用为例阐述该管理系统的具体应用。

脑小血管病的影像总负荷评估及相关危险因素的研究

目的评估脑小血管病(cerebral smallvesseldisease,CSVD)的影像总负荷(总CSVD评分)及其相关危险因素。方法回顾性分析2019年5月至2020年5月于镇江市第四人民医院及其辖区神经内科就诊的CSVD患者的临床资料,根据全脑MRI影像特征分为发生脑卒中风险的低负荷组(LRL组,总CSVD评分≤2分)和高负荷组(HRL组,总CSVD评分>2分)。记录两组性别、年龄、吸烟史、高血压病史、空腹血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇(T-CHO)、甘油三酯(TG)、小而低密度脂蛋白胆固醇(sdLDL-C)、中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(NGAL)、抑光素C(CysC)及C-反应蛋白(CRP)等资料并进行单因素分析。采用多因素Logistic回归分析CSVD患者脑卒中总负荷的独立危险因素。结果研究共纳入97例CSVD患者,其中HRL组58例,LRL组39例。两组年龄、高血压病史、空腹血糖、HbA1c、TG、sdLDL-C及NGAL比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示年龄、HbA1c、sdLDL-C及NGAL为CSVD患者脑卒中高风险负荷的独立危险因素(P<0.05)。结论年龄、HbA1c、sdLDL-C及NGAL可能是CSVD患者脑卒中总负荷的独立危险因素。

“互联网+医疗”服务模式在高危孕产妇院外自我管理中的应用研究

目的探讨“互联网+医疗”服务模式在高危孕产妇院外自我管理中的应用。方法选取2019年7—8月该院高危门诊就诊的高危孕产妇80例作为观察组,同时选取2018年1—2月就诊的高危孕产妇80例作为对照组。观察组采用“互联网+医疗”服务模式进行院外自我管理,对照组采用传统方式进行院外自我管理。比较2组自我管理率及高危孕产妇院外自我管理量表评分,分析高危孕产妇未进行院外自我管理的主要原因。结果观察组中有55例进行了院外自我管理,自我管理率为68.75%;对照组中27例进行了院外自我管理,自我管理率为33.75%。2组自我管理率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。2组高危孕产妇院外自我管理量表评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。高危孕产妇未进行院外自我管理的主要原因有没有正规权威的渠道来了解自我管理知识、居家时没有监测体征的设备、院外无法及时与医生沟通。结论“互联网+医疗”服务模式可精准化服务于高危孕产妇,能有效提高高危孕产妇院外自我管理能力。

药品采购系统开发与研究

数据库系统是当前开发应用非常广泛的程序,作为应用程序的基础,必须了解其重要性并掌握它。编写一个数据库应用程序不但可将自己工作和生活中相关信息与计算机紧密结合规范单位的管理,并且能够节约资金,降低成本,为管理的信息化建设开辟一块试验田。