可见/近红外光谱半透射法检测苹果中可溶性固形物含量

目的检验自行搭建的半透射光谱采集平台检测水果中可溶性固形物含量的可行性,并比较不同光谱采集方式对光谱模型的影响。方法以红富士苹果为检测对象,光谱采集平台中的USB2000+光谱仪采集半透射光谱数据,AntarisⅡFT-NIR光谱仪采集漫反射光谱数据,同标准法检测得到的苹果可溶性固形物含量建立偏最小二乘(PLS)模型,并结合不同的预处理方式优化近红外光谱模型。结果比较发现采用半透射的光谱采集方式优于漫反射方式。半透射光谱采用平滑处理后模型预测性能最佳,对样本预测得到相关系数为0.937,均方根误差为0.517。结论自行搭建的光谱采集平台可行,为今后检测水果的光谱采集方式提供参考。

基于农产品声学特性的信号处理模块设计

声学检测技术以其价格低廉、信号量丰富等优势广泛应用与农产品无损检测。但由于其抗干扰能力较差,容易引入诸多干扰信息,影响农产品声学检测结果。因此,本文提出了适用于农产品声学特性检测系统的信号调理电路,通过差分电路、音频放大电路和带通滤波器等硬件电路提高声学信号的信噪比,简化后续数字信号处理,提高检测效果。