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高职工业机器人专业创新人才培养模式研究——以“雏鹰创客中心”为例
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作者 左文艳 王明 施琴 《镇江高专学报》 2022年第3期105-108,共4页
围绕创新人才培养目标,构建以“雏鹰创客中心”为平台,以跨专业师资团队为主导,以创新型学生社团为主体,以交叉复合型课程为支撑,以优化教学方法为手段,以完善管理制度为保障,以各类创新创业大赛为载体的创新人才培养体系,设计“四平台... 围绕创新人才培养目标,构建以“雏鹰创客中心”为平台,以跨专业师资团队为主导,以创新型学生社团为主体,以交叉复合型课程为支撑,以优化教学方法为手段,以完善管理制度为保障,以各类创新创业大赛为载体的创新人才培养体系,设计“四平台八模块”专业群课程体系,形成“教赛研一体、学践创融通”创新人才培养模式,提升创新人才培养质量。 展开更多
关键词 创新创业 人才培养 工业机器人 高职院校
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基于Win8的智慧旅游服务系统的前端设计及应用——以镇江市为例
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作者 陈江 《数字技术与应用》 2014年第8期165-166,170,共3页
旅游作为现代休闲生活中不可或缺的一部分,其发展形式受到各个行业以及普通百姓的关注。建立一个丰富、信息量大、人性化的服务系统,以增强旅游信息的利用率成为目前研究的热门方向。本文以镇江市为例,研究了在跨越多种终端的操作系统Wi... 旅游作为现代休闲生活中不可或缺的一部分,其发展形式受到各个行业以及普通百姓的关注。建立一个丰富、信息量大、人性化的服务系统,以增强旅游信息的利用率成为目前研究的热门方向。本文以镇江市为例,研究了在跨越多种终端的操作系统Windows 8中,构建一个能够为旅客出游提供相关服务的智慧系统,系统融合了景点信息与动态数据,借由移动设备与无线网络,使用者可以方便的获取所需的旅行资讯,不仅可以提升游客的旅游质量,还可以促进当地旅游业的发展。 展开更多
关键词 智慧旅游 服务系统 前端设计 应用
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高职院校资产信息化动态管理模式研究 被引量:1
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作者 周军 赵锡根 束锁平 《镇江高专学报》 2020年第3期24-26,共3页
在高职院校创新发展的新形势下,传统高职院校的资产管理模式难以适应动态的、多元化的资产配置要求。在分析高职院校资产管理现状的基础上,研究基于互联网数据中心的运行模式,资产管理与预算管理、资产管理与财务管理相衔接的高职资产... 在高职院校创新发展的新形势下,传统高职院校的资产管理模式难以适应动态的、多元化的资产配置要求。在分析高职院校资产管理现状的基础上,研究基于互联网数据中心的运行模式,资产管理与预算管理、资产管理与财务管理相衔接的高职资产信息化动态管理模式。 展开更多
关键词 高职院校 资产管理 信息化
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加强高校多媒体教室管理的实践与思考 被引量:2
4
作者 陈江 《镇江高专学报》 2013年第1期38-40,共3页
多媒体技术在高校教学中已经得到广泛应用,但多媒体教室管理中还存在一些问题,直接影响着多媒体教学,应从多媒体设备管理、维护以及使用者的培训等方面加强管理。
关键词 多媒体教室 建设 管理
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智能小车研究综述 被引量:1
5
作者 陈江 《镇江高专学报》 2017年第4期58-60,共3页
智能小车是一个具有多种功能的综合性系统,其功能主要包括感知周围环境,对驾驶不同等级的辅助、规划并决策,它作为智能交通中的重要部分,有着很广泛的应用前景和领域。阐述智能小车的研究背景与研究意义,并详细论述国内外智能小车的研... 智能小车是一个具有多种功能的综合性系统,其功能主要包括感知周围环境,对驾驶不同等级的辅助、规划并决策,它作为智能交通中的重要部分,有着很广泛的应用前景和领域。阐述智能小车的研究背景与研究意义,并详细论述国内外智能小车的研究现状。 展开更多
关键词 智能小车 研究综述 智能移动机器人
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多媒体中控系统的设计与使用
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作者 陈江 《镇江高专学报》 2014年第3期107-109,115,共4页
多媒体中控技术以其设计先进、造价经济、易操作、好管护、可对使用者远程管理等优点,在教育教学活动中的作用日渐显现。多媒体中控系统设计应坚持造价经济与技术先进相统一,功能完善与操作简便相统一,方便使用与确保系统安全相统一。... 多媒体中控技术以其设计先进、造价经济、易操作、好管护、可对使用者远程管理等优点,在教育教学活动中的作用日渐显现。多媒体中控系统设计应坚持造价经济与技术先进相统一,功能完善与操作简便相统一,方便使用与确保系统安全相统一。在使用中,应加强教师的培训,建立严格的管理制度,确保最佳的使用效果。 展开更多
关键词 多媒体中控 设计 使用
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基于深度学习的刚体点云配准变换参数预测
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作者 左文艳 王明 《工业控制计算机》 2022年第3期100-101,共2页
随着激光雷达、立体相机和结构光传感器等点云数据采集设备的发展,点云配准在计算机视觉和机器人技术领域引起了广泛关注。参数变换预测作为点云配准的关键步骤之一,寻找一个较好的预测方法可以有效地提高配准的精度。使用深度学习Tenso... 随着激光雷达、立体相机和结构光传感器等点云数据采集设备的发展,点云配准在计算机视觉和机器人技术领域引起了广泛关注。参数变换预测作为点云配准的关键步骤之一,寻找一个较好的预测方法可以有效地提高配准的精度。使用深度学习TensorFlow框架构建前馈神经网络,充分分析点云提取地全局特征,从全局特征中自适应学习变换参数,代替传统数学方法,为点云配准变换参数预测提供了一种参考手段,具有一定的实际意义。 展开更多
关键词 深度学习 TensorFlow 前馈神经网络 点云配准 变换参数预测
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