主成分回归残差神经网络校正算法用于近红外光谱快速测定汽油辛烷值

根据汽油辛烷值预测体系本身的非线性特点 ,提出主成分回归残差神经网络校正算法(principalcomponentregressionresidualartificialneuralnetwork ,PCRRANN)用于近红外测定汽油辛烷值的预测模型校正。该方法结合了主成分回归算法 (PC) ,与经典的线性校正算法PLS(PartialLeastSquare) ,PCR ,以及非线性PLS(NPLS ,Non linearPLS)等相比 ,预测能力有明显的改善。