胸腔镜脊椎手术—长庚经验报告(英文)

目的 :最近在脊柱手术中出现了一种胸腔镜手术法。本文重点介绍脊柱前路胸腔镜手术法的运用及其临床疗效。方法 :从 1995年 11月～ 1999年 12月 ,136名患者 (T2 ～L1损伤 )接受胸腔镜手术治疗 ,患者年龄 5～ 89岁 ,平均 5 0 .3岁 ,包括 5 7例脊椎转移瘤 ,2 2例爆裂性骨折 ,16例脊柱侧凸 ,16例结核性脊椎炎 ,12例化脓性脊椎炎 ,5例胸椎间盘突出 ,3例伴有椎间盘炎的强硬性脊椎炎 ,2例脊柱后凸 ,2例骨质疏松性压缩骨折及 1例血管瘤。操作中包括引流(1) ,活组织检查 (3) ,胸椎间盘切除术 (5 ) ,前路松解及融合 (16 ) ,减压 (6 ) ,移植物融合 (5 0 )及运用内部设施 (5 5 )。结果 :出血量 5 0～ 3 70 0ml,平均 833ml,手术时间为 1～ 7.2h ,平均 3 .2h ,随访 4～ 5 3个月 ,平均 32个月。总体来说 2 6个病人中出现 31种并发症 (19.1% ) ,3个致命并发症 1例由术后肺部感染造成 ,1例因呼吸功能障碍而导致大出血 ,1例脓毒血症 ,其它非致命性并发症包括 5例术中出血量过大 (>2 0 0 0ml) ,4例短时间肋间神经痛 ,3例表面伤口感染 ,3例咽疼痛 ,2例肺膨胀不全 ,2例残余气胸 ,2例皮下气肿 ,2例硬膜破裂 ,1例心包穿透 ,1例乳靡胸 ,1例椎骨钉错位 ,1例入口处血肿 ,1例移植物不着位 (此例需重新手术 )。

基于神经网络的超声背散射零差K成像脂肪肝评价方法研究

目的 :针对传统超声背散射零差K模型参数估计方法存在复杂度较高的问题,提出一种基于神经网络的超声背散射零差K模型参数估计方法,并在此基础上提出一种基于神经网络的超声背散射零差K成像脂肪肝评价方法。方法:首先,利用蒙特卡罗仿真得到模拟的超声背散射包络信号样本,然后提取特征参数并输入到训练好的神经网络模型中,即可得到零差K模型参数的估计结果。其次,利用滑动窗口法估计窗口内局部背散射包络信号的零差K模型参数值,对零差K模型参数估计值矩阵进行扫描变换、颜色映射和感兴趣区域设置,将感兴趣区域内的参数图像叠加显示到B超图像中,实现超声背散射零差K成像。最后,通过计算机仿真实验验证基于神经网络的超声背散射零差K模型参数估计方法的估算精度,通过临床实验验证基于神经网络的超声背散射零差K成像评价脂肪肝的性能。结果:计算机仿真实验结果表明,基于神经网络的超声背散射零差K模型参数估计方法估计零差K模型lg α参数、k参数的相对均方根误差分别为0.505和0.408,相比传统估计方法整体上提高了估算精度。临床实验结果表明,基于神经网络的超声背散射零差K模型参数αNN、kNN诊断脂肪肝≥S1、≥S2、≥S3的AUC值分别为0.77、0.84、0.87和0.77、0.84、0.84,相比基于传统超声背散射零差K成像提高了脂肪肝评估性能。结论:提出的基于神经网络的超声背散射零差K成像脂肪肝评价方法能够较好地评估脂肪肝,可为定量超声评价脂肪肝提供一种新手段。

甘露消毒丹在台湾长庚医院应用的适应症及处方特性分析

目的:甘露消毒丹是清代名医叶天士所创立之处方,至今运用有200多年历史经验,疗效优异而临床使用至今。中医师常开立甘露消毒丹用治湿热疾病,从现代医学观点来看,这类疾病常属感染性或炎性疾病范畴。然而,甘露消毒丹在台湾的临床使用时机缺乏研究资料的支持。因此,本研究通过调查台湾长庚医院接受过甘露消毒丹治疗的患者,分析甘露消毒丹治疗的适应症。方法:回溯研究台湾长庚医院2004年至2015年间,接受中医门诊且开立甘露消毒丹患者及前后一个月内中西医就诊情形,分析中医开立甘露消毒丹的疾病诊断码,推估其临床适应症。结果:本研究搜集2004至2015年共11年的数据,总共19682个患者,分析诊断码总笔数为3384990笔,中药药物码总笔数为4357852笔。结论:甘露消毒丹主要会被用于治疗皮肤及软组织系统疾病,其中又以感染性的皮肤疾病为主,细究疾病种类,甘露消毒丹多用治感染性或者免疫性疾病,符合湿热病的特征。甘露消毒丹的合并方药则显示出中医治疗急性疾病多用清热利湿法,治疗慢性疾病在缓解期多用清热利湿搭配补肾温阳或活血化瘀的特点。

超声背散射信息熵成像评价脂肪肝的新方法

提出超声背散射Tsallis信息熵成像评价脂肪肝的新方法。利用滑动窗口法,估算窗口内局部背散射包络信号的Tsallis信息熵参数值,对信息熵参数值矩阵进行扫描变换、颜色映射及感兴趣区域设置,叠加到超声B模式图像,实现Tsallis信息熵成像。分析72名肝脏捐献者和204名患者的超声背散射信号,参考标准分别为磁共振波谱测得的肝脏脂肪分数(Hepatic Fat Fraction,HFF)和肝活检组织学检查测得的脂肪肝程度。对于72名肝脏捐献者,Tsallis信息熵与lg(HFF)的相关系数r=0.67(P<0.0001)。对于204名患者,受试者工作特征曲线下面积分别为0.82、0.88、0.89(≥轻度、≥中度、≥重度),而超声背散射零差K成像分别为0.76、0.82、0.82。超声背散射Tsallis信息熵成像可以直观定征并定量评价脂肪肝的严重程度,其诊断性能优于超声背散射零差K成像,可作为一种超声评价脂肪肝的新方法。

结构方程模型的应用准则:CB-SEM和PLS-SEM研究范式的比较与启示

结构方程模型(SEM)用于分析观察变量和潜在变量之间复杂的相互关系,分为基于协方差的结构方程模型(CB-SEM)和基于方差的偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)两类。结构方程模型在组织管理、信息系统、营销管理等社会科学学科和其他学科中应用广泛,特别是使用偏最小二乘结构方程模型方法的论文数量近年来稳步提升。CB-SEM和PLS-SEM在算法上和应用上有很大不同,选择不适合的方法可能导致研究结果不准确,因此,了解这两种方法的区别和报告指南十分必要。本文梳理了结构方程模型中CB-SEM和PLS-SEM方法的使用条件和适用情境,并以财富管理企业使用金融科技为例,比较了两种方法的分析过程和分析结果,强调了选择合适方法的重要性和必要性,为研究者们使用结构方程模型进行准确的数据分析提供了有价值的参考。

“面向信息管理与信息系统的研究方法应用与实践”专刊前言

随着新兴数字技术和信息系统应用广度和深度的不断提升,研究问题和研究背景的学科交叉性不断增强,恰当的研究方法对提升研究人员的科研素养、研究规范以及学科发展日益具有重要意义。关于科学研究方法的探索一直备受信息管理与信息系统(IM&IS)领域学者们的广泛关注,只有掌握了科学的研究方法,才能够对信息管理、大数据研究、数字经济和情报服务等问题进行卓有成效的分析,从而为决策者提供决策支持,不断提升IM&IS科学研究水平。

超声背散射信号多分支残差网络评估脂肪肝

目的基于超声背散射信号的深度学习技术是超声组织定征中的一种新兴趋势,提出一种基于背散射信号卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的深度学习模型多分支残差网络(Multi-Branch Residual Network,MBRNet),并分析其对脂肪肝的评估效能。方法MBR-Net由3个分支组成,各分支使用不同卷积块,以增强局部特征获取能力,结合带有跳跃连接的残差机制,引导网络有效地捕获特征。实验采用204例临床脂肪肝(S0无脂肪肝80例、S1轻度脂肪肝70例、S2中度脂肪肝36例、S3重度脂肪肝18例)背散射信号。采用背散射信号重构B超图像,手工选定肝实质区域,对其中的每条射频信号,使用长度为768个采样点的门在其上滑动,步长为20个采样点,得到n条门控信号。然后从n条门控信号中随机选取256条。结果共获得261120条信号样本(S0:102400;S1:89600;S2:46080;S3:23040)。MBR-Net与Nguyen网络、Han网络在脂肪肝评估中的性能比较,MBR-Net诊断脂肪肝程度≥S1、≥S2、≥S3均具有更高的准确度、灵敏度和特异性,且MBR-Net的AUC也最高;MBR-Net(三分支网络)的脂肪肝分类效果优于双分支网络和四分支网络。结论相较于传统的单分支、无残差机制的CNN方法,本研究提出的MBR-Net整体上提高了分类精度,在评估肝脏脂肪变性程度的分类任务中取得了良好的性能,MBR-Net可作为超声背散射信号深度学习评估脂肪肝的新方法。

超声背散射统计参数成像评价儿童脂肪肝的新方法

目的超声零差K分布是最具物理意义的背散射包络统计模型,探讨超声零差K成像评价儿童脂肪肝的可行性。方法改进基于神经网络的零差K分布参数估算方法,采用特征值的理论值训练估算模型,将并行计算引入背散射统计参数成像。利用中心频率3.5 MHz的探头采集儿童的背散射信号,将改进后的背散射统计参数成像应用于儿童脂肪肝的评价,分析Nakagami成像m参数、零差K成像k参数和log10(α)参数诊断儿童脂肪肝的性能,包括3种二分类(G0 vs.G1~G3、G0~G1vs.G2~G3、G0~G2vs.G3)。结果共得到393例儿童脂肪肝超声背散射信号,其中正常G0共165例,轻度G1共33例,中度G2共78例,重度G3共117例。并行计算法的超声Nakagami成像和超声零差K成像的平均运行时间均比滑动窗口法明显缩短,并行计算法的运算速度约是滑动窗口法的3倍。log10(α)参数在3种二分类中,均获得了最高的曲线下面积、特异性和准确度。结论本研究设计基于并行计算的超声背散射统计参数成像方法,可提高成像速度,超声背散射统计参数成像能用于儿童脂肪肝的定量评价,特别是早期检测,研究结果可为儿童脂肪肝的定量超声评价提供新思路和新方法。

从隐空间认识CLIP多模态模型

1前言AIGC可生成的内容形式包含文本(文句)、图像、音频和视频。它能将文本中的语言符号信息或知识,与视觉中可视化的信息(或知识)建立出对应的关联。两者互相加强,形成图文并茂的景象,激发人脑更多想象,扩大人们的思维空间。其中,最基础的就是文本(Text)与图像(Image)之间的知识关联。本篇来介绍文本与图像的关联,并以CLIP模型为例,深入介绍多模态AIGC模型的幕后架构,例如隐空间(Latent space)就是其中的关键性机制。

从NN神经网络理解隐空间

1复习:AIGC创作力来源——隐空间在2023年1月刊连载中,我们曾经说明在AIGC领域里,最近几个很红的图像模型,例如DALLE、Imagen和Midjourney等,它们都是基于一种机制:扩散(Diffusion)。经由模型训练,操作隐空间(Latent space)的向量,加上随机输入中合成新的数据,呈现出令人惊奇的创作,推动了AI组合的创新或创作。这意味着,关于AI的生成或创作,大多会涉及隐空间的操作。

迎接AIGC:掌握隐空间(一)

1前言上一期里我们曾经谈到AI有3种型:识别型AI、生成型AI、决策型AI。一般而言,2020年之前,识别型AI是主流;而在2020年之后,生成型AI和决策型AI逐渐蔚为主流。尤其是生成型AI模型,如长江后浪前浪,蒸蒸日上。因之,本期就来谈谈生成型AI(例如AIGC)的魅力源头:隐空间(Latent space)。愈擅长于操作隐空间向量(Vector),就愈能生成令人惊讶的创作。现在,我们就来认识隐空间,建立扎实的基础,以便顺畅迎向AIGC新潮流。

茂金属聚乙烯的支化非均匀性与结晶形态

以美国Exxon公司生产的茂金属短支链聚乙烯 (SCBPE)为研究对象 ,用DSC热分级方法研究了不同支链含量聚乙烯的支化非均匀性 ,并用TEM表征茂金属聚乙烯在不同条件下熔体结晶的形态 .SCBPE经逐步结晶分级后 ,其DSC熔融曲线出现多峰 ,表明茂金属SCBPE仍具有很大的非均匀性 .支链含量愈高 ,熔点愈低 ,非均匀性增加 .SCBPE的晶体形态随平均支链含量的增加片晶厚度减小 ,片晶尺寸分布增加 ;含量较低时 ,SCBPE在不同温度下均生成球晶结构 .随结晶温度的降低支链含量较多的分子也能参与结晶 ,故生成的片晶厚度减小 .从相分离的熔体中结晶 ,大尺度的片晶集聚体间的分离和小尺度的片晶之间相分离同时存在 .

乳腺微钙化超声检测方法综述

乳腺微钙化是早期乳腺癌的重要影像学特征之一,是实现乳腺癌早期诊断的关键.超声成像具有无辐射、实时性好、费用低等优势,被广泛应用于乳腺疾病的检测,但受空间分辨率和散斑噪声等因素影响,传统B超很难检出乳腺微钙化.在总结乳腺微钙化特性和传统超声成像局限性的基础上,综述了近年来国内外乳腺微钙化超声检测方法的研究进展,主要包括高频超声检测、B超图像后处理、超声弹性成像、时间反转多信号分类法、高频空间信息、二阶超声场成像、光声成像等,介绍了各检测方法的相关原理,同时对各种方法的特点和局限性进行了详细论述与分析.最后,对乳腺微钙化超声检测方法进行总结,并对近期发展趋势进行了展望.本文综述的检测方法均在一定程度上提高了传统B超成像检测微钙化的性能,但相对于乳腺X线摄影仍存在差距.乳腺微钙化超声检测技术的未来发展趋势包括检测技术的融合、检测方法的比较与评价、病变类型的诊断分类.

丹参对马兜铃酸致肾小管上皮细胞损害的保护作用研究

目的:探讨丹参对马兜铃酸(aristolochicacid,AA)所致肾小管上皮细胞损害的保护作用。方法:以95%DMEM培养液加5%小牛血清培养肾小管上皮细胞株(NRK-52E),加入不同浓度的丹参和马兜铃酸,采用MTT法来观察肾小管上皮细胞存活以及生长的状况;用碘化丙啶(PI)染色方法确认细胞凋亡的发生。结果:马兜铃酸浓度超过10mg/ml时肾小管上皮细胞的活力显著抑制(P<0.05)。以丹参3.0、15、30、60mg/ml处理后的肾小管上皮细胞再加入AA(10mg/ml浓度),则肾小管上皮细胞的活力明显增加,且随着丹参浓度的增加其作用愈趋明显(P<0.01),丹参明显抑制AA所造成肾小管上皮细胞的凋亡(P<0.01)。结论:丹参(3.0、15、30、60mg/ml)通过减少马兜铃酸致肾小管上皮细胞的凋亡,可明显保护肾小管上皮细胞,且其作用随着丹参浓度的增加而加强。

智能服装购买意愿影响机制实证研究

智能服装作为服装前沿技术,受到越来越多的企业和消费者的关注。了解消费者对智能服装购买意愿,有助于智能服装产业的发展。本文基于实证研究,构建消费者智能服装购买意愿的结构方程模型,通过调研问卷收集数据,并采用偏最小二乘法对模型进行假设验证。研究结果表明:感知有用性和态度正向显著影响消费者智能服装的购买意愿;消费者态度受感知有用性和易用性的影响;感知有用性受感知易用性、智能服装表达性的影响;智能服装的功能性和表达性均显著影响感知易用性。最后为智能服装的发展提出了相关建议。

直播限时促销与主播信任度对服装消费者购买行为的影响

随着越来越多的服装品牌关注并开展服装直播电商,研究服装直播电商限时促销策略对消费者购买行为的影响具有重要的现实意义。文章基于S-O-R理论、信任、限时促销和感知价值等理论,采用结构方程模型构建以直播限时促销和主播信任度为环境变量,感知价值为中介变量的消费者购买行为模型,并提出相关研究假设。研究结果表明:消费者感知价值对购买行为具有正向显著影响,同时感知价值在主播信任度、直播促销价格对购买行为的影响中起到了完全中介作用;直播促销时间对消费者服装购买行为有直接显著影响。最后为品牌开展直播电商提供指导意见。

台湾地区专科护理师的发展

护理学科的发展需要护士承担起自身的责任,发挥更大的作用,因此融合各方面经验以切磋显得尤为重要。2008年11月在澳门召开了"第二届高级实践护理会议",主题是创意、协作、规范,主要探讨高级护理的实践及其发展方向。为此本期特约2篇文章重点介绍我国台湾地区专科护理师的发展及国际上有关专科护士核心能力的架构,以使读者能够共同分享。

非货币收益、选择意愿与高职教育发展

高职教育的可持续发展不仅有赖于政府的高度重视与持续投入,更离不开广大民众的真正认可与学生们的理性选择。构建以"认知—态度—意向"为逻辑体系的关系模型,将高职教育选择意向作为高职教育非货币收益与高职教育发展的关键媒介,通过对江苏高职院校受教育者的调研统计,运用SEM检验高职教育选择意愿的内在联系与作用机理,发现高职教育满意度、认可度对高职教育选择意向具有显著性影响,个体、家庭非货币收益认知对高职教育满意度具有显著性影响,个体、家庭非货币收益认知对高职教育认可度具有显著性影响,社会溢出效益认知对高职教育满意度、认可度不具显著性影响。

高职创业教育实践目标、体系与途径——以苏州工业职业技术学院为例

高职院校创业教育实践旨在训练大学生创新思维、培养创业精神、丰富创业知识、完善创业品格和提高创业能力。苏州工业职业技术学院立足地方经济发展需求,从创业教育实践目标、课程、载体、管理、保障和评价六个方面,构建了"动态平衡、开放共生"的"双循环"的创业教育实践体系,并按照"启发—实践—创业"的创业教育实践路径,实现学生、教师和企业共同发展的良性局面。

区域跨境电商产业竞争力评价指标体系的研究

在互联网经济迅猛发展的背景下,跨境电商作为"互联网+贸易+智能制造"的新业态,对内事关供给侧结构性改革,对外则是落实"一带一路"倡议的重要抓手。基于哈肯的协同理论构建跨境电商产业竞争力模型并初步设计评价指标体系,运用Delphi法论证指标体系的科学性,借助AHP法计算各级指标权重,并将论证后的评价指标体系试用于上海、杭州、深圳、广州、苏州的跨境电商产业竞争力评价比较中,精准解析跨境电商发展区域差距,为提升跨境电商产业竞争力水平、构筑跨境电商产业生态圈、推进传统外贸转型升级、助推区域经济发展提供参考。