基于工艺信息感知的进给系统热特性建模

机床精度对热敏感,进给系统生热会引起机床结构温度场变化,并诱致精度失稳。如何构建进给系统在复杂热工况下的热特性评价模型,对于准确掌握机床热特性,并指导开展热态控制与热稳定性提升控制意义重大。传统生热模型以恒定的参数建立模型,未能反映时变性模型与工艺信息的映射关系,文章提出了考虑多源工艺信息的生热模型构造方法,综合考虑了机床在加工过程中的运行参数、工艺参数、热状态等多源信息变化,深入研究了机床输入功率与进给系统各零部件损耗功率之间的匹配关系,建立了进给系统结构件的瞬时生热功率计算模型。实验结果表明,相比于传统方式建模,基于该模型的温度场预测精度提高了28.15%。

基于压缩感知的捷变雷达距离-速度估计

在目标识别探测领域,毫米波雷达发挥着至关重要的作用。其中抗干扰能力和检测精度是衡量雷达性能的两项重要指标。为提高雷达抗干扰能力,改善雷达的信号处理效果,提升雷达的距离-速度检测精度,本文采用相参处理时间(CPI)间载频捷变与脉间脉冲重复频率(PRF)捷变相结合的雷达信号,利用压缩感知(CS)模型进行频谱生成,并设计了新型雷达距离-速度分析法进行目标检测,建立了一套完整的雷达信号处理算法。对算法的各个环节进行理论分析和仿真实验,仿真结果证明,本文设计的基于压缩感知的捷变雷达距离-速度估计方法,增强了雷达的抗干扰能力,同时提升了雷达的距离-速度检测精度。