针对采用统计能量分析(SEA)法预测车内噪声时中频段(0.1~1.0 kHz)仿真精度低的问题,提出了一种基于混合建模来预测车内中频噪声的方法。首先,建立SEA模型,并调校使得高频段(>1.0~8.0 k Hz)仿真与试验结果吻合;其次,在白车身有限元模...针对采用统计能量分析(SEA)法预测车内噪声时中频段(0.1~1.0 kHz)仿真精度低的问题,提出了一种基于混合建模来预测车内中频噪声的方法。首先,建立SEA模型,并调校使得高频段(>1.0~8.0 k Hz)仿真与试验结果吻合;其次,在白车身有限元模型和SEA模型的车内声腔间建立连接,生成混合模型;最后,将白车身模态导入混合模型,加载激励进行车内噪声预测。以某SUV车型为研究对象,进行车内中频噪声预测分析并与试验结果进行对比,结果表明,采用混合建模的方法可明显提高中频噪声的仿真精度,在车型开发设计阶段预测车内噪声水平。展开更多
文摘针对采用统计能量分析(SEA)法预测车内噪声时中频段(0.1~1.0 kHz)仿真精度低的问题,提出了一种基于混合建模来预测车内中频噪声的方法。首先,建立SEA模型,并调校使得高频段(>1.0~8.0 k Hz)仿真与试验结果吻合;其次,在白车身有限元模型和SEA模型的车内声腔间建立连接,生成混合模型;最后,将白车身模态导入混合模型,加载激励进行车内噪声预测。以某SUV车型为研究对象,进行车内中频噪声预测分析并与试验结果进行对比,结果表明,采用混合建模的方法可明显提高中频噪声的仿真精度,在车型开发设计阶段预测车内噪声水平。