高校二级学院党建工作问题与对策研究

高校二级学院是教学、科研、服务管理的前沿和“桥头堡”,学院党的建设质量将影响到党的教育事业的发展。通过分析二级学院党建工作中存在的主要问题及表现,积极探寻问题根源,提出解决问题的思路和对策,以期持续激发基层组织活力、不断推动高校二级学院各项事业取得更高质量更快速度发展。

大学生“问题意识”调查分析与思考

大学生科研创新能力的培养是一个过程。在这个过程中,在低年级阶段培养学生的问题意识尤为重要。通过对部分学生的问卷调查表明,强化大学生问题意识,必须转变教育观念,强化教学方法的改革;教会学生提问的技能;教师要善待学生的提问与回答;培养学生的问题意识,促其科研创新意识的提高。

利用数学建模提高大学生的创新能力和综合素质

文章探讨了数学建模活动如何强化大学生的创新意识、创新能力和综合素质,立足长安大学的实际情况,提出了一些建设性的做法,并结合长安大学近几年数学建模的进展,阐述开展这一活动对强化学生创新能力、综合素质的影响,指出开展数学建模活动,把数学建模融入大学数学基础教学,是提高大学生创造力和综合素质的一条重要途径。

“沉浸式”大学物理课程思政教学模式探索与实践

为了促进和加强“大学物理”课程思政建设,我校大学物理课程教学团队,通过从古代物理、科学史话、前沿科学、工程应用等方面深入挖掘“大学物理”课程中蕴含的思政元素,将物理知识和思政元素有机融合;建立包含各种文字、图片、动画和视频素材的课程思政电子化材料库,让思政效果入眼、入耳、入脑、入心,提升课程思政育人效果;并充分利用现代化信息和互联网技术平台,使学生在课内和课外全方位受思政教育浸润,实现“沉浸式”大学物理课程思政。该教学方法和模式具有一定可推广性,期望能够为大学物理课程思政建设起到一些参考作用。

大学物理教学改革的思考

以大学物理课程内容体系的现代化为重点,围绕如何培养创新精神、激发创新能力,力求探索教学内容在宏观和微观上的最佳结合.

大学物理教学中学生思维能力培养研究

在20世纪高等教育改革中,大学生综合素质和创新能力的培养,是其中重要的组成部分.本文依据现代教育理论,探讨了大学物理教学过程中培养学生思维能力的策略和方法.

一种新的大学物理答疑方式的探索与实践

为了提升大学物理课程的教学效果,本文结合传统的答疑方式,提出了利用Bilibili直播平台答疑的新方式.充分契合了90后、00后大学生的学习心理特点,增强学生对于大学物理课程学习的参与性,提升物理答疑的受众体验,激发学生的学习兴趣,取得了良好的答疑效果.

关于工科院校大学普通化学教学的思考

高中化学课程标准的变化,对大学普通化学的教学工作带来了新的挑战和机遇。要适应这样的变化趋势,就需要思考并解决好从高中化学到大学普通化学的教学衔接。文章从大学普通化学面临的问题出发,分别从教师、学生、教材和教学方式等方面思考并阐述如何实现从高中化学到大学普通化学的延续和提升。最后,对大学普通化学的教学提出了一些新的建议。

多媒体与大学物理教学改革

本文简要介绍了大学物理改革中多媒体的应用，探讨了多媒体教学的优势及应注意的问题。

关于当代大学生厌学及思想教育工作的研究

随着我国网络技术的迅猛发展,高等教育体制,就业机制的转变以及市场经济的深化改革,大学生的人生观、价值观等发生了新的变化,大学生的学习生活和学习态度呈现复杂化和多样化特征,有不少大学生产生了强烈的厌学情绪,严重影响大学生自身素质的提高。因此,对新时期大学生厌学原因的分析,对大学生进行必要的思想教育尤为重要。

高校工科物理学科教师队伍建设的思考

高等院校是国家培养高等技能人才的重要基地，而大学基础阶段的教育又是培养高等技能人才的基础性工程，是必须要经历的一个积淀、奠基的过程。大学物理正好开设在本科生的基础教学阶段，这个阶段的重要性不言而喻。搞好大学物理教学，让学生学习和掌握扎实的物理基础理论知识和能力，为学生下一阶段继续深造打下坚实基础，是物理教学面对的一个重要课题。而要搞好大学普通物理教学，建设一支合格的高素质的教师队伍是关键，是高校建设的重要内容，是一项必须常抓不懈的工程。因此，认真研究和解决新形势下高校工科物理学科教师队伍建设的问题和矛盾，使一支业务能力强、富有创新精神、结构合理、相对稳定的物理学科的教师队伍活跃在教学一线，对于提高教学质量，强化学生基础阶段的知识积累效能，造就高层次人才，具有重要的现实意义。

基于双向互馈原则的混合式教学模式探索——以大学数学公共基础课程为例

教师与学生之间及时、有效的交互行为,是保障教学效果和教学质量的重要前提。文章根据"学习共同体"理论提出了混合式教学设计的双向互馈原则,并以加涅九段教学法为主线,基于授课环节的课前、课堂、课后三个阶段和辅导环节的共性、弱共性、个性三个问题层次,对师生交互行为进行了设计,提出了双向互馈混合式教学模式。此外,文章以大学数学公共基础课程为例,对双向互馈混合式教学模式进行了两轮教学实践,结果表明:通过多回合的"激励—反馈—回馈",此模式有效地提高了学生的学习效果,且学生的满意度较高。因此,此模式可在大学数学公共基础课程教学中予以推广,并为其它课程教学提供理论参考。

新时代高校大学生创新创业教育现状及提升措施

创新创业教育是培养创新创业人才的重要环节,是教育模式改革中缓解就业压力的一项重要举措。针对当前高校创新创业教育现存的问题,应设立创新创业教育专项基金;建立逐层管理和联动机制;建立创新创业教育督导评价机制;完善创新创业教育的激励机制;营造良好的创新创业校园氛围;加强校企合作;加强学生创新创业心态建设。

大学物理教学美育实践初探

现代大学物理教育,不仅要向学生传授系统深厚的物理学知识,更要注重在教学过程中提升学生的综合素质,其中包括使学生逐渐形成欣赏物理美、感受物理美、传播物理美的能力和素质。文章在论述了大学物理教学美育实施所面临的困境的基础上,提出应更新美育观念,创设审美情境,结合物理学史,鼓励学生努力探索和追求物理学中的科学美。

通信干扰下无线传感器网络中微弱信号检测

微弱信号检测是保证无线传感器网络高效使用的重要环节,但检测过程易受噪声信号、传感器性能、虚拟信号等因素的干扰,从而导致误检。为了解决上述问题,提出一种通信干扰下无线传感器网络微弱信号检测方法。通过局部投影降噪法剔除信号中的噪声,避免噪声对检测过程产生影响。采用主分量分析算法提取去噪信号的特征,并根据遗传算法优化支持向量参数,将提取的特征输入到向量机中,通过特征的分类完成通信干扰下无线传感器网络微弱信号的检测。实验结果表明,所提方法的信号检测结果与实际结果基本一致,检测时间在30ms内,且抗噪性能强。

傅里叶变换离子回旋共振质谱技术在稠油高低温氧化评价中的应用

为了认识稠油开发过程中低温氧化与高温氧化阶段原油变化规律,利用静态氧化釜开展稠油的高低温氧化实验,借助傅里叶变换离子回旋共振质谱分析技术对高低温氧化前后的原油分子量及O、N、S杂原子化合物特征开展研究,结果表明:原油低温氧化阶段分子量分布特征与原样相似,相对分子量分布范围在200~750,整体呈平缓状单峰型分布,高温氧化阶段分子量分布范围前移,呈明显的前峰单峰型分布;杂原子化合物中的O元素在低温氧化阶段主要以无环的饱和二元酸形式存在,在高温氧化阶段受环化、芳构化及脱甲基作用的影响,伴随着侧链烷基及杂原子基团的断裂和芳构化过程,造成原油中杂原子化合物向着碳数更小、双键当量(double bond equivalents,DBE)值更低的方向演化。该研究探索了温度与原油结构及化学组成之间的关系,对于指导稠油开发现场具有重要意义。

基于增材制造技术的力学专业人才实验能力提升探索

增材制造技术经过10余年的快速发展,已经在工业制造、结构设计、产品研发和高等教育等领域逐渐发挥重要作用,为高校培养创新型和研究型实验人才提供了有力的支撑,而如何将前沿技术应用于人才培养也始终是高校的关注点。本文总结了国内有关高校利用增材制造技术对本科生实验能力提升的探索,结合长安大学力学专业人才创新实验能力培养模式,分析了增材制造技术在创新实验教学中发挥的积极作用,为探索将现代加工制造技术应用于高校工科专业人才创新实践教学提供了思路。

围压对花岗岩强度特性与脆性的影响及其表征

围压是影响岩石力学属性的主要因素之一。为了研究围压效应对花岗岩强度特性和脆性特征的影响效应及机理,以色季拉山花岗岩为研究对象,开展不同围压工况的室内三轴压缩试验,得到破坏形态、峰值应力等强度参数的变化规律,并在统一强度理论框架内构建考虑围压效应的三轴本构模型。基于全应力应变曲线建立采用断裂能表征的岩石脆性评价指标,确定围压与岩石脆性的定量关系。在此基础上,采用RPFA软件模拟花岗岩在不同围压下的破坏全过程及声发射演化特性,揭示花岗岩的损伤演化机制。结果表明:围压可有效限制花岗岩内部细观裂纹的产生和扩展,进而显著提高花岗岩的宏观强度及变形性能;本文建立的三轴本构模型和脆性评价指标可有效反映围压效应对岩石强度特性和脆性的影响规律。

基于文化自信的中外合作办学学科基础课“General Chemistry”课程思政建设探索与实践

“General Chemistry”是面向中外合作办学工科专业学生开设的一门学科基础课。为了提升教学质量,课程引入国外经典教材,在教学过程中面临外来文化的冲击和文化自信缺失的风险。因此,必须通过“General Chemistry”课程思政教学提升学生对自身文化的深度认同。本文中,“General Chemistry”课程思政建设坚持文化自信理念,积极挖掘中国思政元素,将中外思政元素合理融入到教学的每一个环节,不断助推课程思政教学内涵式发展,打造课程思政高效课堂,取得了较好的育人成效。

冻融循环下玄武岩纤维混凝土冲击力学性能预测模型

冻融循环下纤维混凝土的劣化规律是寒区服役混凝土工程安全性和耐久性评价的重要依据,现有服役混凝土工程的安全性和耐久性评价的研究具有工作量大、成本高、周期长等特点,构建基于机器学习的高精度力学性能预测模型已成为本领域研究热点。为探究冻融循环后玄武岩纤维混凝土冲击力学性能的高精度预测模型,采用SHPB装置对冻融循环后BFRC开展动态冲击压缩力学性能试验,并构建机器学习-Optuna混合预测模型,对60组以玄武岩纤维体积掺量、冻融循环次数、动荷载冲击速度为影响因素建立的动态峰值应力样本数据集进行预测。结果表明:k近邻、Lasso、多层感知机、极度梯度提升树和随机森林5种经典机器学习模型的预测准确度均较高,说明机器学习算法对于冻融循环后BFRC动态力学性能预测具有良好的预测效果,其中随机森林算法为最优预测算法;RF-Optuna混合预测模型显示出0.9754的拟合优度,具有良好的预测精度;非数据集工况预测表明,该混合模型对于各影响因素均具有良好泛化能力。研究成果可为冻融循环条件下BFRC动态力学性能的快捷精准预测提供参考。