论高校非标准大型实验设备加工项目的实施管理

本文扼要介绍了非标准大型实验设备加工项目的实施过程,提出了做好非标准大型实验设备加工项目的思路和方法.

试论非标准大型实验设备加工项目的实施管理

对非标准大型设备加工项目的实施要实行项目负责人制度。非标准大型设备的设计加工要履行严格的申请、论证、审核及立项手续。根据学校立项时所确定的性能要求、技术指标及其他方面的要求,项目负责人编制设计任务书,进一步明确规定各项技术参数、性能指标。方案的最终确定要经过评审来完成。质量鉴定和验收工作是确保加工设备质量的一个非常重要的环节,在整个管理过程中不容忽视。

集成式杨氏模量测量综合实验教学设备的设计与实现

利用拉伸法测金属杨氏模量是学习放大法测微小量的一个典型实验项目,传统的实验设备虽简洁、直观,但存在尺读望远镜立杆不稳、标尺在望远镜中不易捕捉和光杠杆调整不便等不足。该文设计并实现了一种集成式杨氏模量测量综合实验教学设备,采用"抗震式"尺读望远镜立杆解决了立杆稳定性不足的问题;同时增设"辅助"激光器,在望远镜中能快速地捕捉到标尺读数;改进了光杠杆系统,使得光杠杆的调节更加便捷。为了丰富实验内容,将"弯曲梁法"测金属杨氏模量融入到了拉伸法测金属杨氏模量的实验仪器中,强化了对基本实验思想方法"放大法"的学习。该实验教学设备令实验操作更加简便、高效,促进了教和学的统一,更有利于实验教学的开展。从学生使用效果来看,可以大大减少实验时间、增加学生的动手环节,加深学生对基本实验方法、实验步骤和流程的理解。

新形势下高校大型仪器设备购置管理工作探索

大型仪器设备是高校进行教学和科研工作的基础保障和必备条件。随着高校大型仪器设备购置总量的逐年增长,如何科学和高效地完成设备购置,是高校管理人员亟待思考的问题。通过深入分析目前高校大型仪器设备购置过程中存在的问题,从加强大型仪器设备购置论证、严格大型仪器设备招标环节管理、优化合同全过程管理、规范大型仪器设备建账四个方面提出了相应的对策,旨在对高校大型设备购置工作提供一些借鉴和参考。

实践教学基地建设和管理评价指标的探索

围绕“质量工程”建设，加强实验室和实践基地的建设与管理，已成为许多高等工科院校面临的重要问题。结合作者在高校管理部门多年的管理心得，分析了目前高校实践教学基地建设特点，总结出一套建设和管理的评价指标体系。在实践中贯彻这一指标体系，有利于实验室管理体制的改革、建设资金的集中使用，提高资源的综合利用率，有利于实验教学改革的推进和实验教学质量的提高，让更多专业的学生享受到优质的实践资源，实现资源的共享。

提高实验教学能力 培养高素质创新人才

创新人才培养已成为21世纪高等教育改革的主流,实验教学作为高等教育的重要组成部分,是培养学生创新精神和实践能力的重要环节。在新的教育形势下,通过实施重视实验教学、优化实验教学、改革和更新实验教学内容、方法及手段等措施,提高实验教学水平,科学地培养和开发学生的实践与创新能力,以推动创新人才培养。

新工科背景下基础学科创新实验室建设实践与探索

在新工科背景下,结合高校实践教学的要求,以物理、化学、数学三大基础学科为中心,通过综合素质教育、加强跨学科、创新性及探索能力的培养模式建设了基础学科创新实验室。实验室完善了组织机构和规章制度,改善了硬件环境,组建了专兼职师资队伍,并进行了实践探索。从近年来的实践运行效果看,基础学科创新实验室在推动学科竞赛和培养学生综合素养方面效果显著。

大学生创新创业实践平台建设的探索与实践

以工程训练中心为基础成立创新创业实践平台;通过这一平台,可将受训学生分层次融入已建立的创新创业课程体系中。在创新创业实践平台设立大学生创新创业基金,通过基金对学生开展项目化创新创业实践训练,受训学生的工程实践能力、创新创业能力以及团队协作精神得以有效提升,对学生综合素质的培养具有很大的帮助。

层次分析法在高校大型仪器设备论证中应用

大型仪器设备购前论证是设备购置的开始,是避免重复购置、提高财政资金使用效益的前提。通过论证专家评估,初步确定了大型仪器设备论证评价模型框架,然后在此基础上运用层次分析法计算出两级指标的权重。其中一级指标中购置必要性所占权重最大,二级指标中现有同类设备不满足需求的理由、内部使用机时和预期成果以及服务专业和学生数所占权重最大。经过多年实践,该评价模型已经成为高校大型仪器设备论证的一种科学手段,有效提高了学校设备申购库的项目质量。

基于DEA-Tobit模型的实验室投入产出绩效分析

为提高高校实验室投入产出绩效,运用DEA-Tobit分析了长安大学实验室的投入产出绩效及其影响因素。结果表明,除省部级实验室及个别校级实验室投入产出绩效达到DEA有效外,其余实验室投入产出绩效均为弱DEA有效或DEA无效。实验室以正高职称为代表的高素质人才、大型仪器设备开放共享水平以及实验室资金投入力度等因素对实验室的投入产出绩效有显著影响,提出从资源分配和管理机制两方面提升高校实验室投入产出绩效。

基于“智能汽车星光大道”的大学生工程能力培养的实践探索

目前传统的工程训练模式已无法适应当代大学生培养的需求,强化培训大学生工程实践能力和创新能力是我国工科大学教育所面临的一项难题。该文以电气信息类专业学生工程能力和创新能力的培养与提升为目标,提出了一种以"星光大道"为运作模式,以兴趣为导向,集趣味性、创新性、竞技性、艺术性于一体的现代工科大学生工程能力培养和提升模式。

“互联网+”背景下高校智慧实验室建设研究

智慧实验室建设利用大数据、云计算、物联网等现代技术,由物理设施层、资源服务层、智能应用层以及运行保障体系和信息标准化体系组成“3+2”层次化体系架构。对试点建设的实验室搭建了实验教学信息系统、设备管理系统、大型仪器设备共享系统、智能环境感知系统、智能用电管理系统、智能门禁系统和视频监控系统等7个功能系统,有效支撑起了实验室各项业务的智慧运行。

“双一流”建设中的校内实习基地管理改革探讨

校内实习基地建设是“双一流”建设的重要基石,在校内实习基地管理改革中吸引一流的教师队伍参与到校内实习基地的建设中;组建具有国际视野的学术顾问团队为校内实习基地的发展把握方向;激励学生利用校内基地参与创新创业活动中,将一流的成熟的科研成果转化为实践教学的内容。以上改革措施取得了良好的成效,促进了学校“双一流”建设。

现代工程训练中心建设及训练模式的探索

如何建设现代工程训练中心,以及制定人才培养方案,充分发挥现代工程训练中心在21世纪高级工程人才培养中的作用,己成为高等工科教育研究的热点问题之一。结合作者在工程训练中心多年的管理心得,分析了基于大工程、大制造背景下的现代工程训练中心的建设模式以及训练模式。在工程训练中心建设方面,围绕大工程、大制造工业环境的建立,教学模式改革,教师资源配置方案以及相关的人才培养机制,创新平台的建立,提出了一整套方案。在训练模式方面,以现代工程能力培养为目标,提出了4个层次金字塔型结构的工程训练体系。

自动驾驶封闭测试场地建设技术研究与实践

自动驾驶封闭场地测试是自动驾驶开放道路测试及自动驾驶汽车大规模市场化应用的必要前提,近年来国内外开展了大量的自动驾驶封闭测试场地建设工作。文章围绕自动驾驶封闭场地测试,首先系统总结分析了国家交通运输部发布的《自动驾驶封闭测试场地建设技术指南(暂行)》的主要内容及典型测试场地的建设要求,然后面向场地构建应用阐述了长安大学车联网与智能汽车试验场的建设实践,最后针对现有测试场地及建设技术难以满足多种技术形式的自动驾驶汽车的测试需求提出了相应的解决思路。

现阶段我国研究生招生复试工作机会公平问题的思考

机会公平需要从研究生招生、培养、授位的全过程来衡量，公平与否的主要参照指标为招生过程是否与研究生培养目标相适应。本文认为目前尚未建立与培养目标相适应的招考评价机制，这不利于优质生源选拔和培养。公平的招考机制下，部分更适合于培养目标的考生应获得更大的录取机会。

柴油机曲轴静强度有限元分析与优化

为分析某六缸柴油机曲轴的安全可靠性,建立曲轴三维模型,使用有限元法分析其静强度下应力分布,并依据分析结果进行设计优化。首先,使用HyperMesh建立曲轴网格模型,然后使用Abaqus计算曲轴静强度应力云图,并对应力最大处安全系数进行校核。结果表明:连杆轴颈圆角处疲劳安全系数不符合要求,易产生疲劳破坏。在分析结果的基础上,以保证曲轴应力安全为目标,以曲轴质量为约束,通过分析有限元数据,分别得到轴颈直径与安全系数和质量之间的拟合公式,获得满足目标和约束的最优轴颈直径。

基于数字感知技术的“古生物学”教育教学改革研究

“古生物学”是结合了生命科学、地球科学相关专业知识的重要专业基础课,是研究地质历史时期的生物及其环境的一门学科,然而课程概念较为抽象,知识点精深庞杂,学生无法很好地理解和掌握。结合教学实际,对该课程当前存在的灌输式教育、实验实习成本高等难点问题进行分析,并有针对性地将数字感知技术融入教育教学过程中,从传统课堂教学方式、校内实验课与野外实习教育等方面开展了一系列教学改革。课程近两年取得了显著的教学成果。本课程的教育教学改革为高校其他地质类专业课程的教学改革提供了重要的借鉴经验和参考价值。

简析东南亚汉语热的构成要素——以泰国为例

“一带一路”是“21世纪海上丝绸之路”和“丝绸之路经济带”的简称，共涉及64个国家，核心地带是海上“东南亚、南亚国家”和内陆“中亚五国”，其中就包括泰国。中泰两国地缘相近，血缘相亲。据《汉书·地理志》记载，早在西汉两国就有友好往来。新中国成立以后，中秦传统友谊不断深化。在此背景下泰国汉语教学发展迅速，近年来的成绩在东南亚国家乃至世界范围内堪称楷模，其成功的推广模式值得借鉴，同时也应给予理性的思考。

浅议高校汽车试验场在智慧公路建设中的作用

针对智慧公路建设中存在的缺乏建设标准,各个系统之间缺乏互联互通,数据挖掘不足的问题,提出发挥高校汽车试验场在标准探索制定和大数据挖掘等方面的优势,为智慧公路建设提供技术支持。