有限混合密度模型及遥感影像EM聚类算法

遥感信息是地球表层信息的综合反映 .由于地球表层系统的复杂性和开放性 ,地表信息是多维的、无限的 ,遥感信息传递过程中的局限性以及遥感信息之间的复杂相关性 ,决定了遥感信息其结果的不确定性和多解性 .遥感信息具有一定的统计特性 ,同时又具有高度的随机性和复杂性 ,在特征空间中往往表现为混合密度分布 .针对遥感信息这种统计分布的复杂性 ,提出了有限混合密度的期望最大 (EM)分解模型 ,该模型假设总体分布可分解为有限个参数化的密度分布 ,通过 EM迭代计算可估计出各密度分布的最大似然参数集 ;将有限混合 EM聚类算法应用于遥感影像的聚类分析中 ,并与传统统计聚类方法进行了比较 ,比较结果表明 ,其对复杂地物的区分具有优势 ,另外在融合专家知识、初始化等方面具有扩展能力 .

数据库在卫生统计工作中的应用

本文介绍了在卫生统计工作中,特别是在大型的现场调查中,往往涉及多个调查问卷,各个调查问卷中的变量又存在着不可忽视的相关性,但又不在一个问卷中,怎样用Access数据库管理系统把这些若干个相互联系的表格组织成一个有机的整体,并从单一的数据库文件中组织用户信息,使用联机窗体查看、添加并更新表数据;使用查询并检索所需的数据;使用报表按照特定的布局分析或打印数据;通过创建数据访问页可从Internet或Intranet上查看、更新或分析数据库的数据及如何利用Access导入和链接数据的方法.以便使用国际上最流行的统计软件包SPSS、SAS等进行统计数据处理、分析,以提高数据处理的快捷、准确性.