基于神经网络PSD算法的LMD自适应控制系统

为解决送粉式金属直接成形过程中,会出现机械性能降低、多物理场耦合、机理复杂、工艺参数多、熔池凝固速率较大等问题,设计一种基于神经网络PSD算法的成形过程自适应成形闭环反馈控制系统。根据光学系统实时监测激光熔池的图像信号,利用图像融合与视觉检测技术构造熔池图像特征集,对工艺参数与熔池尺寸动态关系进行分析,构建成形质量精度辨识体系,通过神经网络PSD算法优化,实现LMD成形过程工艺参数的自适应控制。仿真结果表明:该控制器对熔池宽度有较高的控制精度,可改善制造工艺成形质量和保证工艺稳定性。