油田生产指挥与应急管理系统应用与实践

针对目前大监控管理模式下,技术人员流动性大、工作执行效率低、管理难度大等现场管理问题,开发了一套具有数据可视化、管理高效化的生产指挥与应急管理系统,实现工作任务自动推送、工作内容自动提醒、作业审批信息化管理、作业过程实时监控、重点环节在线确认、工作记录和报表自动生成等功能,不断压缩管理层级,持续优化劳动组织架构,完成作业区及中心站现场生产运行工作的闭环管理,较好地支撑形成区域共享、大集体、集约型的运行方式。

基于SCADA系统的多算法融合报警技术研究

针对目前大监控模式下SCADA系统在油田应用过程中存在报警基数大、无效报警多、智能化程度低等突出性问题,采用了一种多算法融合的报警技术。首先,分析数据间内在关联关系,重新划分报警等级;其次,采用统计学模型,通过正态分布确定合理的报警阈值;最后,运用死区报警、延时报警、复合联动报警与死值报警相结合,形成融合报警技术。研究结果表明:该技术在油田现场应用效果明显,相比于原有单纯依靠故障报警阈值的触发机制,报警数量降幅可达90%以上,处置工作的效率提升95%以上,能有效提升油田开发、生产运行、安全环保等重点业务的监控效率,为大监控管理模式落地提供技术支撑保障。