序限制下的同变预测

在统计决策理论框架内讨论了非对称损失下未知随机变量的点预测问题,将估计理论中改进同变估计量方法引入到统计预测问题.通过利用分布函数中未知参数之间的序限制,对无序限制下的最优同变预测量进行了改进,在一定条件下,构造出一族改进预测量,从而解决了常用同变预测量的改进问题.通过举例给出了具体问题的改进预测量.

非对称损失下正态均值的区间估计

考虑非对称损失下正态均值的区间估计,在位置变换群下给出容许的最优同变置信区间,其为通常置信区间的推广.同时,利用估计问题中对序限制下参数估计量的改进方法,结合分布参数之间的序限制改进了所得的最优同变置信区间,构造了一族改进置信区间.