基于模拟退火算法的边坡最小安全系数全局搜索方法

基于改进的模拟退火算法和边坡稳定计算的简化Bishop算法,建立了边坡稳定分析最小安全系数全局搜索方法。该方法能够同时搜索出边坡的最小安全系数和与之相对应的临界滑移面的位置。可以应用到任意边坡几何形状、不同岩土分层、伴随孔隙水压力以及有外荷载的情况。研究表明,所建立的方法能够解决边坡最小安全系数全局搜索问题,从而有效避免局部最优问题。

基于进化神经网络混凝土大坝变形预测

根据丰满大坝多年变形观测数据,建立了基于进化神经网络混凝土大坝变形预测方法。经典的BP神经网络的缺陷在于收敛速度慢和泛化能力弱等特性。与普通的多元回归方法和传统的BP神经网络相比,采用遗传算法训练的人工神经网络预测模型预报大坝的变形具有精度高和全局收敛的特点。在丰满大坝工程实际应用表明,所建立的基于进化神经网络混凝土大坝变形预报方法与广泛采用的统计方法相比,可以显著提高大坝变形预报精度。

指数分布下平均寿命θ=1/λ的Bayes验证试验抽样方案

采用Bayes方法,利用历史试验数据及工程技术经验所提供的先验信息,制订了平均寿命θ=1/λ的Bayes验证试验抽样方案,以达到减少试验工作量的目的。

ER流体的动力学特性研究

基于粘性阻尼和回滞阻尼组成的阻尼模型 ,对电流变 (ER)流体的动力学特性进行了研究。应用迭代摄动法讨论了含有 ER流体振动系统的非线性频谱 ,给出了带有 ER流体阻尼器梁结构的计算结果 ,并应用 New-mark数值积分方法分析了带有 ER流体阻尼器梁结构的多自由度振动系统在不同电场强度和激励频率作用下的位移响应情况。结果表明 :系统的刚度和响应的变化可以通过外加电场强度来控制 ,随着电场强度的增加 。