“新工科”工程教育专业认证背景下计算机专业创新型人才培养研究

自2017年教育部提出“新工科”发展战略以来,各高校纷纷开始行动,以现代产业学院、产学合作协同育人项目及跨学科研究院等形式响应这一号召。在研究和实践的过程中,以培养学生解决复杂工程问题的能力为主,使其成为适应新一轮科技革命和产业变革所需的新型工科人才。分析了现阶段计算机人才培养的现状,并从树立明确的人才培养目标、合理设计人才培养方案、完善专业教学体系和设立完善的产出评价体系四个角度出发,提出了基于OBE的人才培养创新思路。最后,对“新工科”背景下围绕工程教育专业认证的计算机人才培养创新思路进行了总结。

地球科学研究的泛量子化问题

量子是微观世界能量最小单位,量子力学研究的是量子态属性行为及动力学问题。按照微观决定宏观的自然科学规律,量子地球科学研究的对象之一是宏观层次与微观量子之间具有的某种对应关系。众所周知,地球系统科学问题之一在于各圈层相互耦合关系及动力学机制,宏观运行机制应该是微观力学原理的某种自然延伸。依据量子力学原理阐述宏观地学问题是亟待突破的理论课题。本文从量子力学与宏观地学属性内涵角度提出一种表达递近关系(微观至宏观)的泛量子-量子理论体系,并给出一系列定量表达方程模型,称这种研究模式为地球科学量子化过程。旨在为建立量子地球科学奠定理论基础。同时也为地球科学的量子计算提供必要的科学依据。

一种新颖的室内电气资源智能化部署方法

提出了一种电气资源的智能化部署方法IDER(a novel method for Intelligent Deployment of indoor Electrical Resources),首先通过群智能算法优化施工人员部署过程,然后利用经典概率模型构建施工过程的择序关系,最终实现施工过程的成本节约。试验表明IDER方法与传统方法相比在节约时间和降低成本方面性能更好。

VisFEM:一种基于交叉注意力的双视图视觉特征提取模型

基于注意力的模型处理计算机视觉任务时,注意力机制的全局特征提取能力较弱,因此,提出了一种基于交叉注意力的双视图视觉特征提取模型VisFEM。模型采用编码器-解码器模型架构,通过交叉注意力机制从双视图中提取粗细粒度两种特征,并将不同编码器的输出特征融合,从而提高模型的全局特征提取能力。在ImageNet高清数据集的分类中准确率达到84.3%,在检索任务中正确召回率达到0.39。

PLEAS:一种基于合作博弈的多移动终端协同计算策略

移动终端在面临较高计算任务时会出现计算资源不足的情况,但在多数运行时间中移动设备的计算资源没有被完全利用。针对多数用户的这种共同需求,提出了一种基于合作博弈的多移动终端协同计算的博弈策略PLEAS,通过结合用户的当时状态信息,最优化迁移策略和迁移数量,达成多移动终端的协同计算。仿真结果表明,系统能够有效解决用户算力不足的问题,并且系统负载降低30%,计算资源的迁移数量提升25%。

FUCS:一种基于用户兴趣与特征融合的数据预处理缓存策略

为减少边缘云雾协同网络的传输延迟,提高缓存设备的存储利用率和预测准确性,提出了一种基于用户兴趣与特征融合的数据预处理缓存策略(FUCS:A Fusion of User Interests and Features-based Data Preprocessing Caching Strategy)。利用K-means算法对数据进行预处理,以缩小计算范围。设计了一个特征融合模块,并采用Multi-Head Self-attention来适应用户兴趣的变化规律。仿真试验结果表明,与传统的缓存策略相比,所提出的策略在总体缓存命中率上表现更优,并能显著降低数据的平均传输延迟。

一种基于信誉审查与算力权益化证明的联盟区块链共识算法

针对目前联盟链共识算法存在共识效率低和主节点选举过于集中的问题,提出一种基于信誉审查与工作量证明相结合的联盟区块链共识算法PRW(Proof of Review and Work)。引入了公有链中工作量证明的思想,通过同时考虑联盟区块链共识节点当前信誉审查情况与算力化的权益实现一致化共识,平衡系统集中化趋势,从而促进联盟区块链公平可持续发展。实验结果显示,经过改进后的PRW共识算法在提高节点出块效率的同时平衡了记账权竞争。

基于深度强化学习的个性化任务处理方法

为实现移动云计算背景下多端个性化任务处理的目标,首先通过PCA等预处理方法萃取数据特征信息实现数据域分类。再通过深度强化学习方法结合多端模型的返回特征完成云计算中心个性化任务处理(PTP)方法模型的训练。实验及仿真结果表明,该方法不仅实现了个性化任务处理的目标,而且可以提高模型收敛速度,降低算法复杂度。