培养应用型人才的电气工程实训中心的建设

介绍了长春工程学院电气工程实训中心建设的初步实践,总结了基于应用型人才培养的实践教学基地的建设特色,浅谈了建设中应注意的几个问题.

多区域互联电力系统的PI滑模负荷频率控制

提出了一种用于多区域互联电力系统的负荷频率综合PI滑模控制方法 ,该方法同时发挥了基于新区域控制偏差的比例积分控制和滑模控制的优点 ,选用带积分的滑模超面方程使系统从一开始就进入滑模状态 ,当系统进入滑模状态后 ,转化为基于新区域控制偏差的比例积分控制。在考虑发电机变化率约束和具有控制死区条件下 ,所提出的综合控制方法仍能使系统取得较好的性能 ,而且克服了各自单一控制的不足。仿真结果显示该方法是简单的、有效的 ,并且能够保证整个系统是渐进稳定的。

一类非线性多时滞系统的干扰解耦控制

考虑了一类MIMO非线性多时滞系统的干扰解耦控制问题.在一定条件下,通过构造非线性状态反馈控制规律,确保闭环系统的输出不受干扰影响而且是时滞无关的.基于微分几何理论,给出该状态反馈控制规律存在的充分必要条件.仿真验证了所得结果的有效性.

水电站计算机监控系统的局域网络通信

针对水电站计算机监控系统,提出系统常用的三种局域网络通信技术:以太网技术、令牌总线技术及令牌环网技术。并以丰满三期扩建机组为例,指出其计算机监控系统中现地控制单元的局域网通信。

MATLAB与可视化的电力系统分析软件包

利用MATLAB与VisualC ++计算机技术开发了电力系统短路电流计算、潮流计算、稳定分析计算等可视化教学研究软件。并通过算例的测试 ,表明该软件系统可用于高等院校电力系统的计算机辅助教学。

工业电气自动化技术专业考试改革的研究与实践

针对工业电气自动化技术专业考试存在的问题 ,围绕专业培养目标 ,提出了考试改革思路和实施措施 ;并通过课程考试案例 ,重点论述了高职高专考试内容和方法应该因课而异 ,考试应兼顾知识、能力、技能、素质要求 ,应加强形成性考试力度 ,考试方式、时间、空间按需设定等问题。

太阳能光催化有机废水自控处理系统设计研究

介绍一种利用太阳能及复合TiO2 纳米材料光催化氧化效应 ,设计而成的具有自动检测排放功能的有机废水处理系统。该系统由复合TiO2 纳米膜载体单元、太阳能利用单元、辅助磁场单元和检测控制单元组成。

基于网络的物流配送信息系统

文章阐述了应用计算智能和数据挖掘技术 ,开发集信息化、网络化、智能化于一体的网络环境下的物流配送信息系统的基本原理和流程 ,对系统的用途 。

AT89C52在脉宽调制变光系统中的应用

基于单片机AT89C52芯片控制的脉宽调制变光系统的硬件和软件设计。

PLC监控系统在小方坯连铸机上的应用

对全国多家冶金行业进行了调查、研究,提出了把连铸机分为共用设备和专用设备,由一台PLC控制共用设备,每个专用设备各用一套PLC控制的方案,对连铸机实施全线控制,可实现上位通讯、PC通讯及网络通讯等功能,并可实现动态画面显示。

基于GA的多区域互联电力系统的经济调度

针对电力系统规模的不断扩大,多区域互联系统经济调度的目标逐步向市场化过渡这一特点,把能够获得最大经济效益作为主要研究内容,将遗传算法引入到经济调度问题的研究中,实现了互联网在运行中网络损耗最小,运行最经济的分配目标。并通过模型系统的算例进行了证明。

互联电力系统的模糊滑模负荷频率控制

提出一种用于多区域互联电力系统的负荷频率模糊滑模控制方法。该方法选用带积分的滑模超面方程 ,使系统从一开始就进入滑模状态 ,当系统进入滑模状态后 ,转化为基于新区域控制偏差的比例积分控制 ,对切换控制采用自适应模糊调节方式自动确定其幅值 ,在考虑发电机变化率约束和具有控制死区条件下 ,所提出的控制方法能够使系统获得较好的性能。仿真结果显示该方法是简单的、有效的 。

数据网集中监控监测系统

介绍了数据网监控监测系统的工作原理、系统结构、完成的功能及对社会的意义。

基于数组的关联规则挖掘算法

提高频繁项集挖掘算法的效率是关联规则挖掘研究的一个重点领域.文章提出了基于数组的关联规则挖掘算法,只需要扫描数据库1次,通过不断减少数据库中的事务个数,并且利用一维数组对候选2-项集进行计数来提高挖掘效率.实验表明,该文所提出的算法效率比经典Apriori算法快2～3倍.

基于位串数组的关联规则挖掘算法

挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面。然而,目前提出的算法仍存在一些问题,如复杂的数据结构、候选项集生成等等。该文使用更简单的数据结构———位串数组,并提出了一种新的挖掘算法。该方法能通过并行投影和压缩技术扩展到大数据库中进行挖掘规则。

基于改进FP-树的最大模式挖掘算法

频繁模式挖掘是数据挖掘领域中的一个非常重要的分支,但是由于其内在的计算复杂性,挖掘密集型数据的频繁模式完全集非常困难而且数量往往大得惊人,难以理解和应用。最大频繁模式(最大模式)压缩隐含了所有的频繁模式,存储所占用的空间远远小于完全集,因而最大模式挖掘具有十分重要的意义。该文改进了传统的FP-树结构并提出了一种有效的基于改进FP-树的最大模式挖掘算法IFP-M ax;通过引入后缀子树的概念,算法在挖掘过程中不用生成最大频繁模式候选集,从而大大提高了算法的时间效率和空间可伸缩性。实验表明,IFP-M ax的挖掘速度比M AFIA和GenM ax大约快一个数量级。

一种考试用指纹识别设备的设计与实现

介绍了指纹采集、识别系统的一般结构、优缺点 ;脱机指纹识别系统的具体设计 ,包括硬件组成、软件功能和通信协议的开发 ,以及单片机对大容量数据的存储和处理方式 ,对单片及应用系统的开发有一定的参考价值。

电价波动对不同用户电力需求的影响

依据我国销售电价现状 ,针对用户对电价的承受能力问题 ,分析了电价波动对工业、第三产业、城镇居民、乡村等不同用户电力需求的影响。指出 ,我国目前电价波动对不同用户电力需求的影响方式不同 。

基于改进FP-树挖掘最大频繁模式

由于挖掘密集型数据的频繁模式完全集非常困难 ,因而改进了传统的FP -树结构并提出了一种基于改进FP -树的最大频繁模式挖掘算法IFP -MAX ;通过引入后缀子树的概念 ,在挖掘过程中不用生成最大频繁模式候选集 ,大大提高了算法的时空效率。实验表明 ,IFP

一种有效的图像质量增强算法——基于众数滤波的梯度滤波算法

为了改善传输图像的质量,介绍了一种用于图像增强的基于众数滤波的梯度滤波算法,并给出了此算法的基本描述和应用效果。