基于信息熵和灰色系统的车辆变速箱故障诊断和磨损寿命预测

针对基于正态概率分布的润滑油中磨损元素预测容易出现误判的问题,提出基于最大信息熵的油液中各元素最无偏概率密度算法,得出车辆变速箱运行状态监测分界点;建立光谱分析元素浓度灰色系统模型,对车辆变速箱在整个寿命期间各组成元素浓度的变化情况进行预测,为车辆变速箱故障诊断和磨损寿命预测提供了新的方法和依据。

基于二次特征压缩技术的油液监测方法研究

油液监测特征众多信息冗影响了识别速度和效率,需要对特征进行选取和压缩,论文利用最小错误概率判别方法,得出各个特征的敏感性,根据所分析特征的敏感性的不同,对油液监测特征进行了选择。在此基础上提出对称相对熵油液监测特征进行二次压缩,得到新的特征向量。实验结果表明该算法在保留油液监测特征大部分信息的基础上,减少了特征量,提高了油液监测的计算速度和识别效率。