人工智能背景下会计人才培养模式的转型与重构——以长春理工大学为例

大数据、云计算、移动互联网以及人工智能等技术的发展,给相关行业尤其是会计行业带来了巨大的挑战,特别是财务机器人的出现,对会计人才的培养提出了更高的要求,要求培养高端的决策型人才。文章以长春理工大学经济管理学院会计学专业为例,探讨人工智能背景下会计人才培养模式的转型与重构。

会计信息可比性、内部控制质量与并购绩效

扩张的新路径。并购是公司以低门槛进入其他行业壁垒,扩大自身规模的重要战略手段。近年来,我国并购市场交易总规模总体较大,表明公司偏向选择并购交易来提高市场的核心竞争力、巩固公司的市场地位。基于此,本文决定探究会计信息可比性、内部控制质量与并购绩效之间的关系,并对会计信息可比性对并购绩效的影响进行细分研究。本文通过梳理和回顾国内外的文献,提出理论假设,以我国2008~2021年沪深A股非金融类上市公司发生的并购交易作为样本数据,实证检验会计信息可比性、内部控制质量与并购绩效之间的关系。第一,会计信息可比性与公司并购绩效存在正向关系。第二,内部控制质量能够增强会计信息可比性对并购绩效的提升。