基于加权信息论的矢量图片格式转换模型

在图像格式转换的过程中,为将不同格式的图元关联起来,借鉴具有统计特征的加权信息论,构造出基于盒维数和自然测度的加权信息熵模型(WEMFBCDNM:Weighted Entropy Model Based on Fractal Box Count-ing Dimension and Natural Measure)。该模型在结构上更加符合矢量图片间格式转换的要求。实验表明,相比于传统算法,WEMFBCDNM在性能上比传统的等长码时间性能提高20%以上。

多核环境下的粒子群算法

为解决基于多核计算环境下的粒子群优化问题,提出一种面向多核计算的改进粒子群算法。通过引入多核设计模式和方法,分析传统粒子群算法中可以并行执行的部分,并根据已有的多核编程语言,在多核计算环境下,高效、并行地实现粒子群算法。通过实验验证了改进算法在多核计算环境下运行的有效性。