模糊控制集中供热控制器的MATLAB仿真

由于集中供热系统的非线性、时变性、随机干扰及对象模型参数的不确定因素,使得传统控制难以进行精确的完成控制任务,从而存在对能源的极大浪费。而模糊控制以其强大的函数映射能力,它能够通过输入、输出数据对过程进行有效的学习,进而可以很好地解决这一问题,并能够在很大程度上节省资源。本文利用长春兴隆公司提供的全年供热的数据,以供水流量和室外温度作为输入,以回水温度作为输出,设计出了二维的集中供热的模糊控制器,利用MATLAB中的模糊推理工具箱,对设计出的模糊控制器进行了仿真。

模糊控制集中供热控制器的MATLAB仿真

利用长春某公司提供的全年供热的数据,以供水流量和室外温度作为输入,以回水温度作为输出,设计出了二维的集中供热的模糊控制器。利用MATLAB中的模糊推理工具箱,对设计出的模糊控制器进行了仿真。解决了集中供热系统的非线性、时变性、随机干扰及对象模型参数的不确定因素这一问题。

分户计量热量表的性能优化

针对国内设计生产的热量表的不足,建立了热量表基表的数学模型、内部流体流动的控制方程和能量损失方程,对集中供热热量表的性能进行了优化。通过吉林省计量科学研究院检测,性能指标达到了国家1级表指标。

分户计量热量表的数值模拟

针对国内设计生产的热量表测量精度达不到要求这一现状,运用fluent软件对热量表的性能进行了优化,通过添加流道,改变叶尖间隙,提高了热量表的测量精度。通过吉林省计量科学研究院检测,性能指标达到了国家1级表指标。

分户计量热量表的数值模拟

针对国内设计生产的热量表测量精度达不到要求这一现状,运用Fluent软件对热量表的性能进行了优化,通过添加流道,改变叶尖间隙,提高了热量表的测量精度。通过吉林省计量科学研究院检测,性能指标达到了国家1级表指标。