基于NUFFT的多光谱数据同步采集与处理系统设计

为了可以同时获取多谱段光谱信息,并且多测试数据同步处理,设计了一种基于现场可编程门阵列+数据信号处理器的同步采集与处理系统。采用非均匀快速傅里叶变换(NUFFT)算法对包含目标信息的谱段采样进行了针对多谱段数据非均匀采样的理论分析和实验验证。针对632nm,880nm和980nm 3种不同激光波长同时实验测试,分别采用本系统与传统光谱分析算法进行了对比。结果表明,本系统在3个波长峰值位置上的信噪比分别是31.6dBm,36.3dBm和32.5dBm,而传统光谱仪的信噪比仅为20.1dBm,25.4dBm和23.7dBm,采用本系统硬件设计配合NUFFT算法可以有效增强多谱段光谱信息获取过程中的信噪比。本系统的处理速度更快,在多光谱快速处理方面具有一定的应用价值。

基于NLPCA的聚类可视化方法

为了将高维输入空间的数据映射到低维空间,利用可视化技术探测数据的固有特性,提出了用非线性主成分分析(NLPCA:NonLinear Principal Component Analysis)和自组织映射网络相结合的方法对生物信息学中基因表达数据进行聚类可视化分析。实验结果表明,该方法有较高的分类正确率,用于基因表达数据的聚类分析是行之有效的。