基于混合卡尔曼粒子滤波的电动汽车锂电池荷电状态估计

针对动力电池荷电状态(SOC)估计中,传统扩展卡尔曼滤波(EKF)忽略高阶项、粒子滤波(PF)存在重采样过程中的粒子退化与多样性丧失的问题,提出了改进的混合卡尔曼粒子滤波(MKPF)算法。首先采用扩展卡尔曼滤波产生系统的状态估计,然后使用无迹卡尔曼滤波器重复这一过程,将扩展卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波获得的状态估计共同作为粒子滤波建议分布,并通过权值排序进行粒子优胜劣汰。仿真和试验结果表明,所提出算法的SOC估算最大误差为1.2%,优于PF、EKF、UKF算法的SOC估算精度。

双边控制的恒压无线充电系统设计

基于磁感应原理设计了用于变负载恒压充电的无线电能传输系统。首先,分析二次侧半桥整流器对充电电压的调节作用,得到占空比与充电电压的关系,采用PI控制算法实现变负载的恒压充电;其次,原边通过扰动观测法跟踪调节最小输入电流,用于提高系统效率;最后,搭建系统实验平台对该系统设计进行验证。结果表明,在传输距离为5.5 cm时,通过调节整流电路的占空比和最小输入电流跟踪算法下在负载电阻为1~10Ω时,可实现12 V的恒压充电,同时传输效率可达85%。

基于IEC61850客户端和服务端互联方法研究

随着IEC 61850在变电站自动化领域的广泛运用,使不同厂商设备之间的互操作性和互联性有了很大的提高。本文所研究的客户端与服务端之间互联的方法就是基于这个协议。该方法利用抽象通信服务接口ACSI映射到MMS上进行通信,因此实现协议中规范的ACSI到MMS的映射是实现IEC 61850的关键。结果表明,该方法巧妙稳定,能适应飞速发展的通信技术。

基于粒子群算法的微电网经济优化调度

随着人类对能源投入的需求日益增大,微电网也渐渐的进入快速发展阶段。微电网可以自由切换并、离大电网,提高了电网系统的经济性和灵活性。而经济优化调度又是评测微电网系统的重要指标,也是我国的可持续发展战略的重要一步,在本文我们引入粒子群算法(PSO)对来进行经济优化调度。通过粒子群算法寻找全局最优解的优越性制定相关方案,结果表明,该方法处理的结果最为优化。