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题名基桩质量智能提取模型研究
被引量:2
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作者
罗明璋
胡文宝
王军民
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机构
长江大学电子信息学院
长江大学油气资源与勘查教育部重点实验室
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出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2013年第1期523-530,共8页
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基金
国家自然科学基金专项基金项目(40727001
40774073)
国家973项目(2007CB209607)联合资助
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文摘
针对声波反射法检测基桩质量的应用,提出了一种智能提取模型.该模型首先选取标准样本信息对系统进行训练,并提取适合于测量环境的模型参数;然后将参数输入到由FFT变换、小波去噪、Hilbert变换组成的混合模型中,提取由反射波引起的瞬时相位突变点,实现对被测基桩的缺陷位置和长度的检测.将该模型应用于水电站锚杆锚固质量检测,实测结果为:平均长度测量误差和平均缺陷定位误差分别为2.5%和2.1%,大大优于常规方法,且能在现场实时给出测量结果.
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关键词
基桩
智能
提取FFT变换
小波去噪
HILBERT变换
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Keywords
pile, intellectual, extraction, FFT analysis, wavelet de-noising, Hilbert transform
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分类号
TU473
[建筑科学—结构工程]
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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