异构环境下分布式数据共享机制的研究

随着信息时代的来临,数据共享变得愈加重要。特别是在分布式产品信息的采集与可视化集成平台中,异构数据表现形式更为复杂。由于异构环境下不同数据管理系统的差异,数据共享变得更加困难。为此,文章对当前异构环境下数据共享机制的研究现状进行简要梳理,首先介绍数据共享的原理及基本框架,其次介绍了几种典型的数据共享机制,最后讨论了异构环境下分布式数据共享机制在各领域的应用。此外,文章还探讨了一种基于区块链的数据共享交互模型并对未来的数据共享的研究方向提出了展望。

一种基于生成对抗网络的三维目标生成方法

文章提出了一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)的三维目标生成算法,能从符合高斯正态分布的随机数中生成目标的三维图像。首先,将随机噪声输入生成器,经过一系列的卷积和Transformer块运算后,生成器生成对应目标的三维图像,然后判别器对生成的目标图像和真实的目标图像进行二值判别。通过生成器和判别器的交替训练,不断提升生成器生成三维目标的质量,最终达到准确的生成性能。