计算机证据在网络传输中的安全保护策略

为了降低或消除计算机证据的脆弱性,制定了一套安全策略来保护在网络中传输的计算机证据。建立了计算机证据保护等级模型,并依据不同的证据等级制定不同的安全保护措施。详细地介绍了对绝密级证据实施的安全保护措施,在该措施中,发送方使用AES加密证据、SHA-1计算摘要、DSS生成带时间戳的签名,并将压缩证据包隐藏入图像文件在网上传输,接收方从图像文件中提取证据,并验证证据的安全属性。最后通过实验和安全性分析,表明该措施能够保证计算机证据在网络传输中的双重机密性、完整性、真实性和不可否认性。

几何布局和行为检测相结合的遮挡目标跟踪

提出一种基于本地环境几何结构信息并结合行为识别的粒子滤波器来解决行进中被跟踪目标的遮挡问题。当发生遮挡情况时,先测定目标在环境中的相对位置信息,根据先验知识确定此位置目标的相对高度,进一步确定目标地面着力点的位置坐标;根据着力点的位置确定不同目标分属的相对不同的环境区域;再利用行为识别算法的对不同行为(跑、跳、走等)进行判断;将这些参数结合到粒子滤波器中进行预测跟踪。此时,不同位置区域目标在不同轨道上的粒子权重就会增加,不同特征的行为在运动过程的粒子权重也会增加,从而提高了遮挡情况下目标跟踪的准确率。仿真实验结果表明,该方法具有较好的实用性和研究价值。

伴音激励式音准练习机

将声控伴奏技术融入音准练习机中,从而设计出新的机型。它以高速微处理器系统为核心,含有声传感器、信号调理电路、音源以及显示器、扬声器等单元。它借助伴奏标准音对使用者产生强烈的音准诱导作用,使音准练习机的效果得以显著提升,有效弥补了已有产品的缺陷。

一种基于VEI的人脸识别的方法

人脸识别是模式识别中的重要研究领域之一。受到the Variation Energy Image(VEI)成功的启发,我们将VEI方法应用于对人脸特征进行有效的提取。使用此方法就可以从训练样本中找到一幅特征图。而且这个特征就是差别最大的特征。于是,根据这个特征图,我们去除掉特征图中相对应的像素。使得原来的训练样本,变得更加接近自己类的特征。待测试样本,在进行比较时,也去掉特征图的像素。最后使用Linear Discriminant Analysis(LDA)方法得到特征子空间,测试样本投影到特征子空间上的一个最近的L2范数距离,作为分类的标准。提出的方法与传统的LDA方法进行比较,得到了较好的实验效果。