期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于R语言的数据挖掘在水环境管理中的应用
被引量:
4
1
作者
肖凯
魏菲
彭昌水
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2012年第9期91-94,共4页
运用数据挖掘中的分类回归树方法,对河流中的有害藻类生成进行了建模,分析得出河流中藻类生成的重要影响因子是磷酸盐含量、氯化物含量和最大pH值。另一方面,运用R语言实现并验证了CART算法的优越性和易用性。其结论和方法有助于水环境...
运用数据挖掘中的分类回归树方法,对河流中的有害藻类生成进行了建模,分析得出河流中藻类生成的重要影响因子是磷酸盐含量、氯化物含量和最大pH值。另一方面,运用R语言实现并验证了CART算法的优越性和易用性。其结论和方法有助于水环境管理部门更有效地对水质进行监测和预测。
展开更多
关键词
数据挖掘
分类回归树
R语言
水质监测
下载PDF
职称材料
题名
基于R语言的数据挖掘在水环境管理中的应用
被引量:
4
1
作者
肖凯
魏菲
彭昌水
机构
长江水利委员会
网络与信息
中心
水利
发展研究所
长江水利委员会机关服务中心计划财务处
长江
科学院信息
中心
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2012年第9期91-94,共4页
文摘
运用数据挖掘中的分类回归树方法,对河流中的有害藻类生成进行了建模,分析得出河流中藻类生成的重要影响因子是磷酸盐含量、氯化物含量和最大pH值。另一方面,运用R语言实现并验证了CART算法的优越性和易用性。其结论和方法有助于水环境管理部门更有效地对水质进行监测和预测。
关键词
数据挖掘
分类回归树
R语言
水质监测
Keywords
data mining; classification and regression tree(CART); R language; water quality monitoring
分类号
X321 [环境科学与工程—环境工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于R语言的数据挖掘在水环境管理中的应用
肖凯
魏菲
彭昌水
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2012
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部