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组合模型在水库泥沙淤积量预测中的应用
被引量:
2
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作者
高洪波
洪为善
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期200-203,共4页
基于指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测四种单一模型,建立了组合预测模型,并根据某水库1997年-2012年泥沙淤积量实测数据,构建了该水库泥沙淤积量组合预测模型。实证研究结果表明,组合预测模型在有效综合各单一模型的有用信息方...
基于指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测四种单一模型,建立了组合预测模型,并根据某水库1997年-2012年泥沙淤积量实测数据,构建了该水库泥沙淤积量组合预测模型。实证研究结果表明,组合预测模型在有效综合各单一模型的有用信息方面具有较强的优势,模拟结果平均绝对误差百分比为2.539 3%,均高于四种单一模型的预测精度,因此组合模型具有较好的实用价值。
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关键词
指数平滑
线性回归
模糊移动平均法
灰色模型
组合模型
水库泥沙淤积量
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职称材料
题名
组合模型在水库泥沙淤积量预测中的应用
被引量:
2
1
作者
高洪波
洪为善
机构
江
苏城市职业学院科研处
长江水利委员会汉江水文局
出处
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期200-203,共4页
文摘
基于指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测四种单一模型,建立了组合预测模型,并根据某水库1997年-2012年泥沙淤积量实测数据,构建了该水库泥沙淤积量组合预测模型。实证研究结果表明,组合预测模型在有效综合各单一模型的有用信息方面具有较强的优势,模拟结果平均绝对误差百分比为2.539 3%,均高于四种单一模型的预测精度,因此组合模型具有较好的实用价值。
关键词
指数平滑
线性回归
模糊移动平均法
灰色模型
组合模型
水库泥沙淤积量
Keywords
exponential smoothing
linear regression
fuzzy moving average method
grey model
combining forecast Model
reservoir sedimentation amount
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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被引量
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1
组合模型在水库泥沙淤积量预测中的应用
高洪波
洪为善
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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