基于降水—径流模型的中长期径流预测

通过物理成因分析确定了降水与径流的相关性,并采用相关概率法,利用卡方检验证明黄河上游贵德站降水与径流相关关系显著。在此基础上,采用最小二乘支持向量机方法建立了降水—径流预测模型。计算结果表明,预测的十个点位值,除一个不满足流量距平值小于10%的要求以外,余者的预测流量值与多年平均值相比均小于10%,预测精度相对较好。

基于人工神经网络的龙羊峡水库入库径流预报

阐述神经网络是一个大规模的非线性功能系统,具有很强的非线性处理能力。人工神经网络模型是高度的非线性模型,能够有效地模拟本质为非线性的实际水文系统。又介绍了人工神经网络的结构、原理,并结合龙羊峡水库入库径流资料,利用BP神经网络方法进行预报分析,预测值和实测值的相对误差均在10%以内,预测结果相对较好。

三峡电站设备诊断运行管理模式探索与应用

阐述了基于诊断与评估的诊断运行管理的理念及管理模式的形成。诊断运行管理模式的核心是对电站设备设施关键运行参数、信息进行综合分析、评估、作出处置策略,进而掌控设备运行风险,变事后处理为事前预控。以实例介绍了电站趋势分析系统、在线检测系统等支持平台的应用。概述了运用该管理模式的成果,指出诊断分析平台仍需不断完善。

三峡集团:青春不畏险艰,共筑国之重器

青春,是一段激扬的岁月,是充满梦想与希望的时光。如若将人生比作一本书卷,那青春必将是其中最为华美的篇章,用铿有力的字句,书写出奋发有为、澎湃慷慨的诗篇。在1919年五四运动中发出的声声呼告,穿越105年的风雨洗礼,以“爱国”为标志的鲜红底色和不惧险艰的勇气,仍未有丝毫消退。在当代中国,以中国梦为引领,画出14亿人的共同心愿,百余年前自强不息的呐喊仍不绝于耳。