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基于遗传算法的车道配置优化方法
被引量:
4
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作者
刘伟铭
李蓉
李宇
《广西交通科技》
2003年第5期24-27,共4页
对收费车道配置进行研究是收费系统规划建设中一项重要内容,研究的目的是使得收费资源合理利用。根据车辆到达流的随机特点,运用排队论方法建立起以收费系统费用损失最小为目标的优化模型,然后利用遗传算法求得在不同ETC技术使用率情况...
对收费车道配置进行研究是收费系统规划建设中一项重要内容,研究的目的是使得收费资源合理利用。根据车辆到达流的随机特点,运用排队论方法建立起以收费系统费用损失最小为目标的优化模型,然后利用遗传算法求得在不同ETC技术使用率情况下的最佳车道配置。所得结果对实际操作有一定的指导意义。
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关键词
遗传算法
收费车道配置
优化方法
收费系统
排队论
下载PDF
职称材料
题名
基于遗传算法的车道配置优化方法
被引量:
4
1
作者
刘伟铭
李蓉
李宇
机构
长沙交通学院智能运输研究中心
出处
《广西交通科技》
2003年第5期24-27,共4页
文摘
对收费车道配置进行研究是收费系统规划建设中一项重要内容,研究的目的是使得收费资源合理利用。根据车辆到达流的随机特点,运用排队论方法建立起以收费系统费用损失最小为目标的优化模型,然后利用遗传算法求得在不同ETC技术使用率情况下的最佳车道配置。所得结果对实际操作有一定的指导意义。
关键词
遗传算法
收费车道配置
优化方法
收费系统
排队论
Keywords
Tollgate deployment
ETC
Queue theory
genetic algorithms
optimization
分类号
U412.366.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于遗传算法的车道配置优化方法
刘伟铭
李蓉
李宇
《广西交通科技》
2003
4
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