中国温带草地物候对气候变化的响应及其对总初级生产力的贡献

气候变暖引起的植物物候变化影响了陆地生态系统功能和碳循环。目前研究着重关注温带和热带森林物候变化趋势、驱动因素,关于干旱半干旱地区草地物候变化及其对生态系统总初级生产力(gross primary productivity, GPP)影响仍知之甚少。因此,开展草地植物物候与生产力之间的关系研究对预测草地生态系统响应未来气候变化和区域碳循环至关重要。基于1982—2015年气象资料和GIMMS NDVI3g数据,分析了中国温带草原植被返青期(start of the growing season, SGS)和枯黄期(end of the growing season, EGS)变化及其对气候的响应,并借助一阶差分法量化物候对GPP动态变化的贡献。结果表明:(1)季前1—2个月的夜间温度增温会显著提前SGS,而当月至季前2个月的白天温度对SGS有着微弱的促进作用;季前3个月的累积降水对SGS提前作用最为强烈,累积太阳辐射在各个时期对SGS影响相对较弱。(2)不同季前时间尺度昼夜温度对草地EGS均表现出相反的作用,短期累积降水对EGS起到显著延迟的区域范围最大,太阳辐射随着季前时间的增加对草地枯黄期的延迟作用逐渐转变为提前作用。(3)EGS对草地GPP年际变化趋势的相对贡献率强于返青期。研究结果有助于深化陆地生态系统与气候变化、碳循环之间相互作用的认识,为草地适应未来气候变化和生态建设提供科学依据。

数字经济对工业碳排放强度的影响及溢出效应

数字经济在新时代产业转型与环境治理过程中扮演着重要角色.为了解数字经济发展如何帮助工业产业减排,以制定更精准的减排策略,本文基于2005−2019年我国30个省份的面板数据(不包括西藏自治区和港澳台地区数据),利用调节效应模型和动态空间杜宾模型探究数字经济发展对工业碳排放强度影响的异质性及其溢出性.结果表明:①2005−2019年我国30个省份的数字经济指数一直在快速增长,而工业碳排放强度则在逐渐降低;各省份之间差异较大,“高度数字化的省份”和“数字化不足的省份”之间的差异越来越明显,中西部省份的工业碳排放强度一直高于东部地区.②与非资源型省份和东部地区相比,资源型省份以及中西部地区的数字经济发展对工业碳排放强度的影响并不显著.数字经济发展可以通过各种正外部性显著降低工业碳排放强度,而这种影响也会通过作用于产业结构和城镇化而得到强化.③在不同空间权重矩阵下,数字经济发展对工业碳排放强度影响的直接效应、间接效应和总效应均显著,说明数字经济不仅降低了本地工业碳排放强度,这种影响也存在明显的空间外溢效应.与显著降低本省份工业碳排放强度不同,数字经济发展对周边省份却有促进作用;地理经济距离嵌套是影响数字经济对工业碳排放强度溢出的最主要因素.据此,国家要继续推动数字技术创新发展,加强区域间低碳数字技术交流和产业融合,充分发挥数字经济通过技术渗透、产业结构优化、城镇化等方式对工业碳排放强度的降低作用;政府在出台减碳政策与制定区域规划时需明确各自的重点方向,为数字经济发挥低碳的正外部性提供保障,以助推区域高质量发展.

1982—2015年中国温带不同草地植被枯黄期对极端气候事件的响应

随着极端气候事件频率和强度的增加,植被物候正在发生深刻的变化。然而,植被枯黄期(EGS)对极端气候的响应机制目前尚未厘清,特别是对于干旱半干旱地区的草地而言。因此,聚焦我国温带草地,基于1982—2015年全球监测与模型研究工作组归一化植被指数(GIMMS NDVI3g)长时间序列数据提取草地物候参数,并分析其时空变化规律;运用随机森林模型等方法探究温带草地EGS对极端气候变化的响应特征。结果表明:(1)全区多年平均EGS主要发生于270—290儒略日(DOY),59.8%的区域呈延迟趋势,其中显著延迟(P<0.05)的区域分布在新疆天山、阿尔泰山一带和准噶尔盆地西部、黄土高原北部、呼伦贝尔高原的西部和东北小兴安岭。(2)EGS与极端气温暖极值(日最低气温的最大值、日最高气温的最大值、暖夜日数、暖昼日数)之间均以广泛的正相关关系为主;相比之下,极端降水事件与EGS之间的关系相对比较复杂,这与各草地类型自身的生理策略和所处环境密切相关。(3)整体而言,持续干旱日数、气温日较差和暖夜日数对全域草地EGS动态变化具有极大的重要性。就不同草地类型而言,温带草甸草原主要受到气温日较差的影响,温带山地草甸和温带沼泽化草甸EGS变化主要受日最高气温的最大值的影响,日最低气温的最大值和暖夜日数分别对温带草丛和温带荒漠草原的影响最大;持续湿润日数和持续干旱日数则分别对生长在水分限制地区的温带盐生草甸和温带典型草原的EGS产生强烈作用。

基于演化博弈的直播电商监管机制研究

针对直播电商粗放发展过程中出现的诱导消费、失信经营、维权难等问题,本文构建了面向直播电商“平台-经营者-消费者”的监管机制模型,运用演化博弈理论分析了不同监管模式下三方主体策略选择的动态演化过程及影响因素,建立了直播电商数字化全链条监管框架,提出了直播电商事前事中事后监管过程中的路径优化策略。研究表明:各主体间策略选择互相影响,平台监管不足时易出现消费者维权式监管困境;不同收益水平经营者在同等监管策略和强度下存在策略选择差异,高收益者更具违规动机应加强监管;通过加强平台事中监管、提高监管效率和事后惩处强度,能有效提高经营者诚信经营水平.同时,提出的监管框架从事前风险预警、事中经营规范、事后违规治理层面,为打破维权式监管困境、破解违规经营和交易取证难等问题提供了新思路.本文对政府和平台优化直播电商全链条监管路径具有较好的参考意义,有利于推动直播电商市场健康有序发展.

智慧韧性城市建设框架体系及路径研究

在极端天气、突发事件频发的背景下,加强韧性城市和智慧城市融合建设,将全面提升城市抵抗力和恢复力,促进城市管理的现代化、数字化、规范化、可持续。智慧韧性城市指融合智慧城市建设中的新一代信息技术、调度系统,据此强化城市应对突发重大事件的全周期韧性能力。本文阐述了智慧韧性城市的内涵与发展价值,分析了开展智慧韧性城市建设面临的挑战;提出了智慧韧性城市建设的框架、生态、路径、评估指标,相对全面地阐明了领域发展要素及模式。研究建议,合理增加公共财政投入、提升基础设施建设水平,建立健全应急法律法规、完善社会治理体系,注重智能信息技术建设、追求科技赋能发展,发挥政府统筹作用、推进多元协作共治,以此驱动智慧韧性城市建设、支撑城市高质量发展。

武汉城市圈县域空间横向碳生态补偿研究——基于土地利用碳收支差异

认识和探讨区域土地利用碳收支并构建碳生态补偿模式,对于引导区域低碳协调发展、促进实现碳中和目标具有重要理论和现实意义。探究基于土地利用碳收支的碳生态补偿原理,并以武汉城市圈县域为实证研究对象,依据区域土地利用碳收支差异,在碳中和目标下估算城市圈各县(市、区)的碳生态补偿标准,明确碳生态补偿支付或受偿次序。结果表明:(1)研究期内城市圈各县(市、区)土地利用净碳排放空间差异显著。土地利用净碳排放呈现“西高东低,南北低中心高”的空间分布特点,且该空间分布特征逐渐强化;(2)武汉城市圈有14个碳生态补偿支付区,大多位于城市圈中部和西部地区,其中包括5个优先支付区、6个次级支付区、3个潜在支付区;(3)武汉城市圈有25个碳生态补偿受偿区,大多位于城市圈东部及外围地区,其中包括5个优先受偿区、9个次级受偿区、11个潜在受偿区,并针对不同类型支付和受偿区提出差别化的低碳发展对策建议。

面向6G的深度图像语义通信模型

目前的语义通信模型在处理图像数据方面仍有可改善的部分,包括有效的图像语义编解码、高效的语义模型训练和精准的图像语义评估。为此,提出了一种深度图像语义通信(DeepISC)模型。首先采用基于vision transformer的自编码器(ViTA)网络实现高质量的图像语义编解码;接着采用自编码器实现信道编解码,保证语义在信道上的传输;然后利用判别器网络(DSN)和ViTA的双网络架构协同训练,提高重建图像的语义精度;最后针对不同的下游视觉任务提出不同的图像语义评估指标。仿真结果表明,相较于其他方案,DeepISC可以更有效地还原传输图像的语义特征,使重建图像在各个下游任务中都展现出与原图像相同或相近的语义结果。

DRGs与DIP的对比研究:基于医院运营的视角

打包预付方式将控制医疗费用的责任转移至医方,能激励医院做好成本管控,会对医院的日常运营产生重大影响.本文主要研究按疾病相关组付费(DRGs)和按病种分值付费(DIP)两种支付方式,通过构建排队和竞争博弈模型探讨两种支付方式下的医院间服务速率决策问题以及相同医疗预算下的医疗服务质量、医院利润和社会福利的对比研究,并通过数值方式探讨了医院数量和服务成本系数对系统性能的影响.研究发现:1)DIP与DRGs相比,医院的服务速率相对降低,服务的病人数量较少,但医院利润更大.2)从社会福利来看,患者损失的成本较高时,DRGs较优;反之,DIP较优,且此时DIP是帕累托改进策略.3)只有当医院数量适中、服务成本系数较大时,DIP的优势才更明显.

移动边缘计算中基于资源联合分配的部分计算卸载方法

为了满足用户计算密集型任务的需求,解决移动终端计算资源和能量有限的问题,针对正交频分多址的多用户移动边缘计算系统,以任务时延为主要优化目标,设置任务时限、设备能量、通信资源等约束条件,提出了一个结合通信和边缘服务器计算资源分配的部分卸载方法。该方法在满足用户最低时延的条件下设置初始卸载比和分配通信资源,然后根据服务器计算能力来分配剩余计算资源,最后根据资源分配情况优化卸载比。仿真结果表明,该方法能够减少任务计算的时延和移动终端的能量消耗。

领导更换背景下前任领导“意中人”工作身份差异感调适阶段模型研究

采用定性和定量相结合的研究方法,通过两个研究建构了前任领导“意中人”工作身份差异感调适阶段模型。具体而言:研究1基于程序化扎根理论先对60份访谈资料进行开放式、主轴式、选择式编码,并采用40份访谈资料检验理论是否达到饱和,初步建构了前任领导“意中人”工作身份差异感调适阶段模型;研究2收集了1152份有效问卷,根据被试对工作身份差异感调适的自我评价分为4个数据集,对调适阶段初构模型分别进行了探索性及验证性因素分析。研究结果表明:前任领导“意中人”工作身份差异感调适阶段包括成功与失败两类结果。其中:调适成功阶段由情感依赖、工作身份差异感、消极情感表达、主动应对和适应良好五阶段构成;调适失败由情感依赖、工作身份差异感、消极情感表达、被动应对和适应不良五阶段构成。

营商环境、政策支持与企业创新激励——来自中国A股上市公司的经验证据

补贴和减税作为政府支持企业创新的重要政策工具和手段,其激励效应受到所在地区营商环境的影响和制约,学术界对营商环境在创新政策激励效应发挥过程中扮演何种角色鲜有研究。本文选择2016-2019年沪深两市A股上市公司作为研究样本,以企业技术创新投入为中介变量、营商环境为调节变量,基于一个有调节的中介模型,分析补贴和减税两类创新政策支持对企业技术创新产出的激励效应和作用机制。研究结果表明:(1)企业技术创新投入在减税支持与企业技术创新产出之间存在部分中介作用,而在补贴支持与企业技术创新产出之间存在显著的遮掩效应。(2)营商环境改善对两类创新政策支持与企业技术创新投入之间均起到显著的调节作用,且正向调节企业技术创新投入在减税支持与企业技术创新产出之间的中介作用。(3)营商环境越好,减税支持对实质性和策略性创新产出的间接效应越显著,且对前者的激励效应大于后者;当营商环境不良时,补贴支持会促使企业减少技术创新投入,转向以链接社会资本和争取更多途径补贴的方式促进策略性创新产出。本研究丰富了现有营商环境对创新政策支持激励效应的理论视野,对进一步改善营商环境、优化创新支持政策组合提供了理论支撑和实践参考。

患者延时敏感下按项目与按病种支付的比较

针对我国公立医疗服务系统当前正从按项目支付模式向按病种支付模式转变但缺乏科学依据和运营经验的情况,研究了按项目支付和按病种支付两种模式下公立医院的最优运营决策以及两种支付模式的社会福利比较问题.通过应用三阶段Stackelberg模型,在考虑患者对等待时间和服务质量敏感的情况下,分析了患者、公立医院以及政策制定者三方的均衡性质和系统性能.研究结果发现,当患者延时敏感度、服务质量敏感度和自付比例(或单位服务质量成本)较高(较低)时,政策制定者选择按病种支付模式可以获得更高的社会福利;否则,反之.当患者延时敏感度中等大小时公立医院的服务能力是最大的.此外,研究结果还表明,在按病种支付模式下政策制定者选择适中的医疗服务价格和患者个人自付比例可以使得社会福利最大化.

团队断裂带对团队创新绩效的影响——双元领导的调节作用和创造性综合的中介作用

团队断裂带影响团队创新绩效的关系机理有待进一步厘清.基于“I-P-O”的理论逻辑,引入双元领导和创造性综合两个变量,建构了团队断裂带影响团队创新绩效的理论模型.以171个工作团队为样本,收集团队领导和成员的配对数据进行实证研究.结果表明:创造性综合在社会分类断裂带与团队创新绩效之间起部分中介作用,在信息认知断裂带与团队创新绩效之间起完全中介作用;双元领导能够弱化社会分类断裂带对团队创新绩效和创造性综合的负向影响,强化信息认知断裂带对团队创新绩效和创造性综合的正向影响.研究深化了团队断裂带与团队创新绩效关系机理的认识,为企业异质性团队管理提供了有益的启示.

基于嫦娥四号工程实践的复杂重大工程OSTA四元组方案论证方法研究

复杂重大工程对维护社会稳定、促进经济发展和科技进步具有重要意义。因其具有多目标、多阶段、技术复杂、决策主体众多等特征,传统的综合评价方法不足以解决复杂重大工程所面临的方案论证问题。本文基于嫦娥四号工程方案论证的成功实践,提出了一种考虑目标、阶段、技术、主体(Objective,Stage,Technology,Agent,OSTA)四元组方案论证方法,主要包括复杂重大工程四元组方案论证耦合关系框架构建及论证模型。通过拓展可为其他复杂重大工程方案论证提供决策参考。

数字经济时代AIGC技术影响教育与就业市场的研究综述——以ChatGPT为例

经济全球化背景下,前沿数字技术的飞速发展推动了新一轮技术革命,数字经济成为我国产业变革的重要战略选择,对经济社会的高质量发展提出了新要求.以ChatGPT为代表的AIGC技术颠覆了传统人工智能的技术水平,以更人性化的功能受到广泛青睐,成为向通用型人工智能方向发展的关键节点.通过分析ChatGPT给教育与就业市场带来的变化,研究发现AIGC技术的应用能够提高社会价值交换的效率,激发教育与就业市场活力,但同时也带来侵犯数据隐私安全等法律道德层面的问题,因而提出应对潜在风险的管理与监管建议,以保障经济社会的平稳运行.

我国算力发展的需求、电力能耗及绿色低碳转型对策

算力作为释放数据价值、激活数据潜能的关键驱动力,已经成为数字经济的核心生产力与支撑经济增长的新引擎。算力基础设施如计算中心或数据中心等在支撑经济高速增长的同时消耗了大量的电力能源。当前,我国经济正处于由高速增长向高质量发展的转型阶段,如何统筹算力发展与绿色低碳目标成为亟待研究的关键问题。文章在梳理我国算力发展现状的基础上,预测了未来我国算力的发展需求,并通过分析未来我国算力的增长趋势和电力能耗的关系,从顶层设计、区域布局、平台建设和市场机制等方面提出了加快算力绿色低碳转型的对策建议,为我国算力绿色低碳转型及赋能数字经济高质量发展提供支撑。

基于加权GraphSAGE和生成对抗网络的医保欺诈识别方法

医保欺诈行为分析与识别是医疗保险基金监管中最为重要的工作,对保障医保基金安全与可持续发展有着非常重要的意义.为保证医保欺诈行为识别的准确度,需充分挖掘医保数据中的患者信息.然而,对于缺乏欺诈样本的不平衡医保数据集,目前常用的医保欺诈识别模型的泛化能力不佳且性能下降.因此,本文提出了一种基于加权GraphSAGE和生成对抗网络的医保欺诈识别方法.该方法融合了患者就诊关系特征表示与基于加权GraphSAGE算法的患者特征提取,并结合生成对抗网络构建识别模型.实验证明,本方法大大提升了模型的识别性能.同时,我们将所提方法与元路径向量、图卷积神经网络、图注意力网络、多层图注意力网络和超图自适应聚类网络等先进主流识别模型对比发现,本文提出的识别方法在召回率、精确率、F1值和准确率等指标下表现也更好;在不同数据规模和不同正负样本比例下,模型性能稳定,有较好的泛化性.

考虑双重声誉的医疗旅游供应链激励机制研究

考虑医疗旅游供应链中协助机构和服务提供商双方的声誉效应,为降低医疗旅游供应链运作过程中的风险,建立了完全信息和不完全信息两种情景下的双重声誉委托代理模型,运用最优化理论得出协助机构的最优激励机制决策,并与不考虑双重声誉效应的情形进行对比。结论发现,完全信息情形下,协助机构仅需通过固定报酬就可以激励服务提供商努力工作,且最优激励合同与服务提供商的风险规避度和外生不确定因素无关;不完全信息情形下,在一定条件下引入双重声誉激励机制,可以提高服务提供商的努力水平和激励报酬以及协助机构的期望收益,即双重声誉激励机制可以实现医疗旅游供应链的帕累托改进。此时,服务提供商的风险厌恶程度和外生不确定因素对激励机制的最优配置具有显著影响。

在线健康谣言辟谣效果的影响机制研究:信息框架、信息来源及话题卷入度的作用

[目的/意义]社交媒体上充斥着大量的健康谣言,对人民的生命健康构成潜在威胁。对在线健康谣言进行辟谣,探索影响辟谣效果的内在机制有利于引导用户做出正确的健康决策。[方法/过程]研究采用2(信息框架:叙事信息vs.非叙事信息)×3(信息来源:质量来源vs.数量来源vs.对照组)、3(信息框架:叙事信息vs.非叙事信息vs.对照组)×2(话题卷入度:高话题卷入度vs.低话题卷入度)的组间实验设计,从信息框架、信息来源、话题卷入度3个方面探索在线健康谣言辟谣效果的影响机制。[结果/结论]实验结果表明,叙事信息与非叙事信息均正向影响在线健康谣言辟谣效果,且非叙事信息的作用效应大于叙事信息;数量来源与质量来源对在线健康谣言辟谣效果有显著正向影响,且质量来源的效应大于数量来源;信息来源显著调节叙事信息与非叙事信息的作用效应,当信源是数量来源时,叙事信息的辟谣效果更强;当信源是质量来源时,非叙事信息的辟谣效果更强;研究还发现在高话题卷入度组中,非叙事信息组对辟谣效果的影响显著高于叙事信息组,但在低话题卷入度组中,叙事信息和非叙事信息对辟谣效果的影响并无显著差异。

数字技术赋能半导体制造业水资源绿色管理的理论模式与实践探索

【目的】本文关注半导体制造业中基于数字技术的水资源绿色管理问题,从技术赋能角度分析建立水资源绿色管理的综合框架,为半导体制造业的数字技术应用和行业绿色发展提供理论范式和实践指导。【方法】通过对国内外相关主题文献进行系统梳理,吸收多学科解决方案来构建新的循环经济模式,建立了半导体制造企业的水资源绿色管理系统方案,并采用案例分析方法,选择一家典型的半导体制造企业,深度剖析技术框架应用过程。【结果】(1)基于循环经济模式的“减量化,再利用,再循环”3R原则,采用系统分析的方法,构建了数字技术赋能水资源绿色管理的理论模式。(2)在理论模式中阐释了从源头到终端各生产环节的数字技术赋能内涵、特征与作用,分析3R原则框架下各企业采取的具体措施,揭示了数据技术赋能水资源绿色管理的作用路径。(3)通过华东某半导体制造企业的案例研究,实现了水资源智能绿色管理技术方案的实践探索,其2020—2022年数据的变化趋势表明,数字技术创新与水资源绿色管理的收益基本呈正相关,且创新幅度越大所获收益就越高。【结论】数字技术可以为半导体制造企业提供创新的水资源绿色管理方案,从而提升企业的竞争力,对处在新发展阶段的中国半导体制造业强化数字技术创新主体地位、提升水资源绿色智能管理具有启示意义。