心力衰竭患者抑郁风险预测模型的构建与验证

目的:分析心力衰竭(HF)与抑郁的相关因素,基于临床特征建立预测抑郁情绪模型并进行验证。方法:随机抽取2020年1月至2022年12月在天津市第四中心医院就诊的399例HF患者作为研究对象。入院时收集患者的基线信息。使用医院焦虑和抑郁量表(HADS)评估并定义抑郁症状。研究队列按照随机数字表法随机分为训练集和验证集,比例为7:3。利用Logistic回归模型探索与抑郁相关的因素。构建一个列线图来发展预测模型。应用校准曲线评估列线图模型的准确性。通过受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线分析评估预测性能。结果:共140例HF患者(35.09%)出现抑郁症状。多变量Logistic回归分析发现,年龄(OR=0.937,95%CI:0.911~0.964)、婚姻状况(OR=2.466,95%CI:1.099~5.536)、水肿(OR=1.866,95%CI:1.043~3.337)、体力活动水平(OR=1.942,95%CI:1.200~3.143)、生活质量(OR=1.026,95%CI:1.013~1.040)是HF患者抑郁的预测因子。利用以上因素构建的列线图模型显示出良好的一致性和准确性。预测模型和内部验证组的曲线下面积(AUC)分别为0.814(95%CI:0.763~0.864)和0.915(95%CI:0.866~0.964)。Hosmer-Lemeshow检验的P值分别为0.212和0.486(均大于0.05)。结论:年龄、婚姻状况、水肿、体力活动水平、生活质量是HF患者抑郁的预测因子。本抑郁风险预测模型在HF患者中显示出良好的预测性能。