基于粗糙集约简算法的配置文本聚类方法研究

当前的网络设备的配置文本日趋复杂,在网络设备出现故障时采集到的数据量也随之倍增。但是,并不是所有的配置文本信息都是有用的。文中提出了通过对配置文本应用基于DAG思想的配置元集无关性算法,实现消除配置文本中的冗余信息,只保留配置文本中有用的信息。对于每一次网络设备配置故障诊断,因所采用通信信道、采集设备的不同致使获得的信息无法保证它的完备性和正确性,因此,想获得理想的故障诊断结果通过传统的方法行不通。在对配置文本信息进行了预处理后,为了便于对网络设备配置文本故障进行智能、快速的诊断,提出了一种基于粗糙集约简算法的配置命令文本聚类方法,实现按功能的不同对预处理后的设备配置命令文本进行分类。最后,利用Simulink仿真软件比较配置文本归类与不归类在故障诊断时的差别。

基于改进的遗传算法的智能组卷算法研究

随着人工智能技术在高校信息化过程的不断推广,智能在线考试模式已成为高校教学改革的一种新手段。目前现有的在线考试系统由于一些现实约束,还存在很多不足。文中针对现有的考试系统存在智能组卷后的试卷难度不均衡、题库试题难度系数确定不合理的现象,提出一种基于改进的遗传算法自动组卷策略。利用伯努利大数定律和机器自适应学习方式,确定题库中试题合理的难度系数。在试题的难度系数确定后,试卷的难度系数就是参入组卷的试题的平均难度系数,组卷中,只需指定试卷的平均难度系数和各类题型的数量即可。

基于IOS的旅游APP研究与设计

随着互联网不断发展，苹果产品如iPhone．iPad打开了中国市场，由于它具有很好的用户体验和完美的界面．受到了广大青少年的追捧，因此在基于IOS的移动终端上形成了规模巨大的用户群。与此同时旅游业也随着国民经济的迅速发展而飞速发展。现在国内大多旅游企业陆续开始重视旅游手机APP的开发。特别是在线旅游企业都推出了比较成熟的旅游APP，比如去哪儿网已经开发了包括去哪儿旅行、去哪儿攻略、去哪儿酒店等在内的6款APP。这些以提供旅游信息为主的应用软件完善了旅游信息服务，使旅游者能获得更加详尽、快捷、方便的信息。此外，旅游界内“智慧旅游”的呼声日渐高涨，各级政府及旅游主管部门，开始注重旅游信息化服务，全国多家旅游目的地城市开始加强旅游信息化服务。开发旅游目的地APP，扩大免费无线WlFI覆盖区域等举措也不断出现。而现在基于旅游APP目的地信息化服务还存在一定上升空间，基于IOS的旅游产品相对较少，功能单一．因而本文介绍了旅游平台在IOS系统上开发的一些设计思路以及实现方法，包括一些旅游的推荐地，目的地，以及社区提供的一些旅游相关查询预订，旅游中定位系统等全方位服务信息。