人工智能与大数据在超声医学实践中的应用进展

人工智能(artificial intelligence,AI)系统与超声医疗大数据分析处理技术的相互集成及其运用现已成为医工融合的新热点。AI技术一个主要的核心算法是深度机器学习,它可以智能地识别和分类超声图像。近年来,国内外越来越多从事超声医学工程与计算机科学领域研究的技术专家开始致力于如何推动智能超声+大数据技术的高度融合发展,旨在辅助临床医师进行疾病筛查、诊断、预后风险评估等。这有利于减轻一线医务人员的工作量、提高超声检查在辅助疾病诊断方面的准确度、减少对患者病情的误诊率,从而提升诊治效率,满足了日益增长的各项临床服务需求。本文重点就AI和大数据技术在医院超声检查的临床及实践工作中的应用进行系统探讨,针对AI和大数据在“医工融合”过程中技术的必要性、发展现状及存在的问题逐一进行总结,旨在推动医工融合的可持续发展以及超声医学临床实践水平的提高。

医学超声导声垫的制作与研究

目的:使用3种材料制作医学超声导声垫,对比其制作方法与实用性。方法:选取2022年9—12月长沙医学院规培学生300名,随机分成明胶组、卡拉胶组、大豆膳食纤维组,各100名。制作完成超声导声垫后,比较三组超声导声垫的图像清晰度、外观、耐用、灵敏度、易操作评分,制作程序、制作时长、保质时长评分。结果:大豆膳食纤维组图像清晰度、外观、耐用、灵敏度、易操作评分低于明胶组、卡拉胶组,差异有统计学意义(P<0.001);明胶组制作程序、制作时长、保质时长评分高于卡拉胶组、大豆膳食纤维组,卡拉胶组制作程序、制作时长、保质时长评分高于大豆膳食纤维组,差异有统计学意义(P<0.001)。结论:明胶类医学超声导声垫在成像上清晰度高,可用于医学院校的超声影像的实践教学与学生的实践操作,且导声垫制作程序并不复杂,可用于浅表器官及浅表病变的临床超声辅助检查中,增加图像清晰图及血流信号显示的改善。

经阴道超声监测针刺联合药物对多囊卵巢综合征患者的治疗效果

目的采用经阴道超声检查方式动态监测多囊卵巢综合征不孕症患者的卵泡发育情况,探讨针药联合治疗方法的临床价值,为临床治疗提供进一步指导依据。方法选取2020年9月~2022年9月我院收治的多囊卵巢综合征妇女44例进行回顾性研究,按照药物与针药联合的方法将患者分成两组:其中21例患者采用西医常规疗法治疗(对照组),23例患者采用针刺联合西医常规疗法治疗(观察组)。观察两组患者治疗3月内排卵的状况、临床妊娠情况、影像学表现。结果治疗3月后,对照组和观察组总有效率分别为66.67%和82.60%,排卵率分到为52.38%和78.26%,妊娠率分别为28.57%和43.48%。观察组中的卵巢体积、卵泡数量、最大卵泡直径等均优于对照组(P<0.05)。观察组中的排卵的成功率、妊娠率均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论经阴道超声动态监测下,准确观察患者的卵泡发育情况,为临床对多囊卵巢综合征不孕症患者的诊疗提供指导,有效提高患者受孕率。

超声导声体肝脏深部组织肿块穿刺模型的制作及拓展研究

本文详细介绍了一种自主研发的基于超声导声体的肝脏深部组织肿块穿刺模拟模型的制作方法,以及在此实验基础上的拓展研究。通过分析此种材料的特性、实验不同的处理方式及教学与临床应用,可拓展研制其他基于超声导声体的病灶模拟模型。

应用彩色多普勒超声诊断乳腺良恶性肿瘤的效果分析

目的探究乳腺良性、恶性肿瘤鉴别诊断中彩色多普勒超声的应用效能。方法选取2020年8月—2022年8月长沙医学院第附属第一医院收治的100例乳腺肿瘤患者作为研究对象,所有患者均接受彩色多普勒超声检查并以手术病理结果作为金标准,将患者分为良性组和恶性组。计算彩色多普勒超声诊断乳腺良性、恶性肿瘤的诊断效能(灵敏度、特异度、准确性)。比较良性、恶性肿瘤患者的超声特征、血流信号、病灶峰值血流速度以及阻力指数。结果100例乳腺肿瘤患者通过手术病理诊断有32例为恶性肿瘤,68例为良性肿瘤。通过彩色多普勒超声检查发现恶性肿瘤34例,良性肿瘤66例,诊断灵敏度为87.50%,特异度为91.18%,准确率为90.00%。恶性肿瘤形态不规则、边界不明确、回声欠均匀、钙化以及局部充盈缺损的发生率均高于良性肿瘤,差异有统计学意义(P<0.05)。在肿瘤血流速度方面,恶性组0级和Ⅰ级的信号强度占比低于对照组,Ⅱ级和Ⅲ级的信号强度占比高于良性组,差异有统计学意义(P<0.05)。恶性肿瘤病灶峰值血流速度以及阻力指数均比良性病灶高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论诊断乳腺良性、恶性肿瘤,彩色多普勒超声诊断方法具有较好的诊断效能,良性肿瘤和恶性肿瘤的血流信号强度及影像学表现存在明显差异,可将此作为诊断依据,提高诊断检出率,及时接受规范化治疗,为预后康复提供保障。

经阴道超声监测卵泡及子宫内膜发育状况可提高受孕率

目的分析不孕症患者卵泡及子宫内膜的发育特点,为临床治疗提供准确依据。方法选取128例不孕症患者设为观察组,128例成功妊娠女性设为对照组。比较两组月经周期第8、10、12、14天卵泡大小,同时测量并比较观察组与对照组卵泡个数、扁卵泡个数、最大卵泡长与宽度,宫体、宫颈大小及子宫内膜厚度,监测结局。结果观察组排卵期卵泡个数、卵泡最大直径、卵泡每日增长直径及内膜厚度均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组排卵正常型4例,明显低于对照组126例,差异有统计学意义(P<0.05);观察组卵泡黄体化不破裂型、扁卵泡及无优势卵泡型分别为42例、64例及有84例均明显高于对照组2例、6例及1例,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组B型内膜的患者中,排卵正常型和排卵异常型分别有1例和18例,明显差于对照组125例和3例,差异有统计学意义(P<0.05);观察组无优势卵泡的患者中,A型内膜和C型内膜分别有76例和7例,明显高于对照组0例和0例,差异有统计学意义(P<0.05);观察组卵泡黄体化不破裂型的患者中,A型内膜和C型内膜分别有11例和15例,明显高于对照组0例和0例,差异有统计学意义(P<0.05)。结论不孕症患者卵泡及子宫内膜发育状况异常,经阴道超声动态监测使不孕症患者实现“早发现,早诊断,早治疗”,有效提高受孕率。