孕产妇不良妊娠结局危险因素的巢式病例对照研究

目的探讨孕产妇不良妊娠结局的危险因素。方法采用巢式病例对照研究,将明确诊断为不良妊娠结局的44例孕产妇纳入病例组,按1：4频数匹配,随机抽取年龄和文化程度基本匹配而无不良妊娠结局的176例孕产妇纳入对照组,分析影响孕产妇不良妊娠结局发生的相关危险因素。结果湖南省长沙市不良妊娠结局的发生率为9.24%。多因素非条件Logistic回归分析结果显示：流产史（^OR=2.552,95%CI：1.278~5.097）、贫血（^OR=3.857,95%CI：1.610~9.243）和被动吸烟（^OR=2.730,95%CI：1.382~5.391）是不良妊娠结局的危险因素。结论湖南省长沙市不良妊娠结局的发生率处于中下水平。不良妊娠结局是多因素综合作用的结果,流产史、贫血和被动吸烟可能与不良妊娠结局有关,应加强产前健康教育,促进孕产妇养成良好的生活行为习惯和合理的饮食习惯,预防不良妊娠结局的发生。

混合线性模型在婴幼儿生长发育研究中的应用

目的应用混合线性模型,分析婴幼儿生长发育轨迹的影响因素,建立生长发育轨迹的预测模型。方法采用SAS软件MIXED过程分析456例足月健康新生儿的生长发育资料,建立基于混合线性模型的0-12月龄婴儿体重生长轨迹预测模型。结果 0-12月龄婴儿体重发育轨迹主要受出生体重、性别、喂养方式、母亲文化程度、家庭经济状况的影响。拟合的混合线性模型不仅考虑了个体内和个体间变异,还可方便地加入个体效应与其他因素的交互项,更客观地解释各因素对婴儿生长发育的影响。结论混合线性模型是研究婴幼儿生长发育规律的一种有效、实用的方法。

三种统计分析方法在婴儿生长发育随访资料中的比较研究

目的运用重复测量方差分析、混合线性模型、广义估计方程分别拟合生长发育随访资料,对三种统计方法分析的结果进行比较,探讨婴儿体重增长的影响因素。方法采用回顾性出生队列资料,运用SAS9.2等统计软件进行分析。结果重复测量方差分析得到婴儿体重的增长与出生体重、月龄、是否就医有关,且后两者存在交互作用;混合线性模型得到出生体重、月龄、母亲文化水平、喂养方式、睡眠时长,以及月龄与喂养方式的交互作用有统计学意义;广义估计方程分析得到出生体重、月龄、喂养方式、睡眠时长、以及月龄与喂养方式的交互作用具有统计学意义。结论三种统计方法均可应用于生长发育随访资料分析,各有优缺点,但分析结果存在一定差异,应根据具体的适用情况,判断何种方法分析的结果更为可靠。