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三甲综合医院信息系统集成平台的建设与应用 被引量:4
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作者 龙于涛 《信息与电脑》 2023年第2期147-149,共3页
随着医疗系统改革,深化信息化建设成为三甲综合医院的重要工作。完整的数字医疗信息系统包含多个子系统,在当前网状、点对点的网络结构下,要实现医疗信息流的双向闭环必须有大量编码标准不一致的接口。以长沙某三甲综合医院为例探讨以... 随着医疗系统改革,深化信息化建设成为三甲综合医院的重要工作。完整的数字医疗信息系统包含多个子系统,在当前网状、点对点的网络结构下,要实现医疗信息流的双向闭环必须有大量编码标准不一致的接口。以长沙某三甲综合医院为例探讨以企业服务总线(Enterprise Service Bus,ESB)为基础的信息系统集成平台的体系结构及功能。 展开更多
关键词 三甲综合医院 信息系统 集成平台
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基于信创技术的智慧门诊建设探索 被引量:1
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作者 唐杰 谭军 +1 位作者 张志强 张熠 《医学信息学杂志》 CAS 2023年第4期83-87,共5页
结合长沙市第一医院智慧医疗深化试点项目建设经验,介绍基于信创技术的智慧门诊建设背景,阐述医院智慧门诊系统架构、建设内容、建设效果等,对未来发展方向提出展望。
关键词 信创 智慧门诊 互联网医院
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2019冠状病毒病患者临床特征对重症化的预测作用 被引量:3
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作者 莫娟 刘激扬 +7 位作者 伍松柏 吕爱莲 肖乐 陈东 周赟 梁露 刘晓芳 赵晋晋 《中南大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期536-541,共6页
目的:2019冠状病毒病(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情暴发以来,已在中国和其他许多国家迅速传播,病例数量的急剧增加引起了人们的普遍恐慌,已成为目前全球主要的公共卫生问题。重症患者多在发病1周后出现呼吸困难和/或低氧血症... 目的:2019冠状病毒病(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情暴发以来,已在中国和其他许多国家迅速传播,病例数量的急剧增加引起了人们的普遍恐慌,已成为目前全球主要的公共卫生问题。重症患者多在发病1周后出现呼吸困难和/或低氧血症,少数危重症患者不仅可能迅速发展为急性呼吸窘迫综合征,还可能引起凝血功能障碍,以及心、肝、肾等多器官功能衰竭甚至死亡。本研究通过分析COVID-19患者临床特征对重症化的预测作用,旨在为临床医师监测患者临床特征相关变化,阻止疾病进展,提高该病的医疗救治水平提供参考依据。方法:收集2020年1月17日至3月14日在长沙市公共卫生救治中心集中收治的208例入院时为轻型和普通型的成人COVID-19患者的临床资料,其中男105例,女103例,年龄19~84(中位年龄44)岁。按照国家卫生健康委员会办公厅和国家中医药管理局办公室印发的《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第七版)》作为诊断和分型标准。根据住院期间是否进展至重症,将患者分为轻症组(n=183)和重症转化组(n=25),对患者的年龄、基础疾病、入院时血常规、凝血功能、血生化、氧合指数等临床特征进行比较和分析,其中实验室检查包括:白细胞(white blood cell,WBC)、淋巴细胞(lymphocytes,LYM)、中性粒细胞(neutrophil,NEU)、血红蛋白(hemoglobin,Hb)、血小板(platelet,PLT)、凝血酶原时间(prothrombin time,PT)、血浆纤维蛋白原(plasma fibrinogen,Fib)、活化部分凝血酶原时间(activated partial prothrombin time,APTT)、凝血酶时间(thrombin time,TT)、D-二聚体(D-dimer)、总胆红素(total bilirubin,TBIL)、白蛋白(albumin,ALB)、谷丙转氨酶(alanine aminotransferase,ALT)、谷草转氨酶(aspartate aminotransferase,AST)、血尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)、血肌酐(serum creatinine,Cr)、肌酸激酶(creatine kinase,CK)、肌酸激酶同工酶-MB(creatine kinase isoenzyme-MB,CK-MB)、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)及动脉血氧分压。计算氧合指数(partial pressure of oxygen in arterial blood/fractional concentration of inspiratory oxygen,PaO2/FiO2)。对有统计学意义的变量进行logistic回归分析。结果:重症转化组较轻症组患者合并的基础疾病更多(P<0.05);从疾病分布来看,重症转化组合并高血压病更多(P<0.05)。重症转化组较轻症组PT延长,Fib,ALT,AST,CK,LDH及CRP水平显著升高(P<0.05或P<0.001),LYM,ALB及PaO2/FiO2显著降低(P<0.05或P<0.001)。以差异有统计学意义的临床特征,即合并高血压病,LYM,PT,Fib,ALB,ALT,AST,CK,LDH及CRP为自变量,以是否重症化为因变量,进行logistic回归分析,结果显示合并高血压病、LYM降低、PT延长、CK升高是影响COVID-19患者发生重症化的独立危险因素(P<0.05)。结论:轻症COVID-19患者的重症化可能与合并高血压病、LYM降低、PT延长、CK升高有关,针对有这些临床特征的轻症患者及早进行干预,可能有效阻止疾病进展至重症化,提高疾病的治愈率。 展开更多
关键词 2019冠状病毒病 肺炎 临床特征 重症化 预测
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