基于协同创新的电子信息工程专业实践教学体系的探索

针对电子信息工程专业存在毕业生与企业需求的应用型人才不相适应的矛盾,以协同创新理念为核心,将"学生高就业率"作为人才培养目标,将实训、实习、就业等相关环节进行结合,建构以协同创新理念引导的电子信息工程专业实践教学体系,最终实现实践教学质量和电子信息人才培养质量的提高。

校企共建实验班创新型人才培养模式研究——以电子信息工程专业为例

当前我国工程教育人才培养模式改革滞后,培养的学生创新能力不足,不能适应建设创新型国家对人才的需求。基于校企合作、产教融合的理念,可采取共建共管创新实验班;强调课堂教学与课外专业活动教学有机结合,课堂教学和线上自学相结合;以技术应用能力为主线,按"平台+模块"方式构建项目驱动性课程体系;实施项目驱动案例式教学和项目开发式课程设计等方面的措施来改革和创新电子信息工程专业的人才培养模式,为我国电子信息类专业创新性人才培养提供一种示范。

微信平台构建开放性实验室信息管理系统的设计与讨论

基于对开放实验室的更有效管理,继承原实验室信息管理系统高效的优点,摒弃其操作繁琐,互动匮乏的不足。以微信平台为新媒介,开创具有学习,交流,管理为一体的新型便捷实验室管理系统。

基于嵌入式语音识别的家用服务机器人控制系统

语音是人类最自然便捷的交流方式,也是人机交互中最直接的交互模式之一。对语音识别的基本理论进行了介绍,包括语音信号的预处理、特征提取、模型匹配3个方面,给出了基于MFCC+ΔMFCC的语音特征参数提取方法。在实验室环境下提取了特定人的若干语音数据,利用MATLAB对语音特征参数MFCC+ΔMFCC进行了仿真识别实验,实验结果表明,该方法识别率高达94.54%,具有较强的鲁棒性。在实验基础上,通过搭建设计4个自由度的Arduino双臂机器人和ASR M08-A语音识别模块等硬件电路,实现了语音控制机器人完成各种规划动作。

师范类院校《移动应用开发》公选课教学原则探索

我国移动互联网的日益普及与应用促使高校众多非计算机专业学生对移动应用开发过程产生了浓厚的兴趣,诸多高校开设了相应的公选课程。本文着眼于师范类院校,概述并分析了高校信息化选修课程的现状与主要问题,进一步提出了《移动应用开发》课程的开设目标与三大设置原则——零编程基础原则、重讲授轻操作原则、重查轻考原则。

利用视觉显著性和扰动模型的上下文感知跟踪

为了解决背景嘈杂、遮挡、形变和尺度变化情况下目标跟踪问题,提出利用视觉显著性和扰动模型的上下文感知跟踪。本文以相关滤波算法为基础,将目标周围的上下文信息引入到分类器学习过程中,构造了上下文感知相关跟踪,提高了算法鲁棒性;同时引入直方图扰动模型,利用加权融合的方法获得目标响应图,以此估计目标位置变化;最后利用视觉显著性构建目标稀疏显著性图,解决严重遮挡情况下的目标重定位问题,并利用尺度估计策略解决目标尺度变化问题。利用公开数据集测试算法性能,并与8种流行跟踪算法进行比较。实验结果表明,本文算法的跟踪精确度得分和成功率得分分别为0.695和0.708,均优于其它算法。与传统的相关滤波算法相比,所提算法能很好地解决背景嘈杂、遮挡、形变和尺度变化等复杂下的目标跟踪问题,具有一定理论研究价值和工程实用价值。

基于相干叠加与模均等矢量分解的光学图像加密算法

为了解决光学图像加密技术将密文相位信息主要集中在纯相位掩码中,使其存在轮廓显现问题,该文提出相干叠加与模均等矢量分解的光学图像加密算法。首先,对输入图像进行归一化处理;基于Logistic映射,利用输入图像的像素特性,生成其初值,通过迭代Logistic映射,输出混沌相位掩码;借助相位掩码,对图像完成调制,并结合Fourier变换,对调制图像进行处理,输出其Fourier频谱;再对该频谱分别进行等模分解,获得两个掩码;再基于不同分数阶的Fourier机制,对两个掩码进行变换;最后,引入相位-幅度截断编码技术,设计单向编码机制,通过激光束的相干叠加,输出编码密文的幅度与相位信息,将相位部分视为编码密文,把幅度信息作为解密密钥。通过等模分解技术,将输入明文演变为4个不同的相位与幅度信息,有效解决了轮廓显现问题。实验结果显示:与当前基于干涉原理的图像加密机制相比,所提算法的安全性更高,有效消除了轮廓显现问题。

数字下变频中基于CORDIC算法的NCO设计

在数字下变频中传统数字控制振荡器(Numerically Controlled Oscillator,NCO)模块都是基于查找表结构的,该结构在FPGA内部实现需要占用大量ROM资源,针对这一问题,提出采用坐标旋转数字计算(Coordinate Rotation Digital Computer,CORDIC)算法进行NCO设计,相比传统的NCO设计,该方法具有输出信号频谱纯度高、能够直接混频而不需要乘法器等优点。设计中采用变象限映射方法解决CORDIC算法无法全周期覆盖的问题,采用流水线技术解决串行迭代带来难以实时输出的问题。经过Modelsim仿真分析,实际输出值与理论值之间的相对误差在10-4~10-5数量级范围内,满足数字下变频中NCO的性能需要。

面向姿态估计的组件感知自适应算法

针对姿态估计的结构化输出特点,提出一种领域自适应学习算法。建立一种组件感知的参数学习过程,根据目标的各组件调整自适应参数,提升模型的泛化能力。依据领域自适应算法特点引入基于主动学习样本选取策略,提升模型的学习效率。对特征分布差异的2种训练场景进行模拟实验,结果表明,该算法训练的模型在平均准确率上比传统学习算法提升6%～8%,比已有的自适应算法提升2%～4%,使用样本选取策略后,则进一步提升约2%。

一种面向旅游评论的情感特征识别方法

情感分析的一大难点是如何获取主题相关的情感特征信息。首先给出了"有效"情感特征的定义,然后提出了一种基于语义角色标注的有效情感特征抽取方法。该方法先依据评论库的主题元数据得到候选主题特征项,并标注主题句,然后执行主题句的语义角色标注,基于情感特征所在的角色类型判断该特征语义是否指向主题项。该方法的特点在于过滤与指定主题无关的噪声特征。实验面向旅游景区游客评论在不同规模的标注集环境下对比了三种特征抽取方法,即基于词袋的方法、基于主题的方法和文中基于有效情感特征的方法,结果显示文中方法对于短文本的情感分类较词袋方法有3%的性能提升,而对于长文本的情感分类其性能较前面两种方法优势突显,总体达到了84.81%的准确率。

基于KPCA和FSVM的猪肉组织变性识别方法

生物组织变性识别是监测HIFU治疗过程的一个重要方面,对提升HIFU治疗效果有重要意义。提出了一种基于核主元分析(KPCA)和模糊支持向量机(FSVM)的猪肉组织变性分类识别方法。对HIFU辐照离体猪肉组织产生的超声回波信号分别提取能量、衰减系数、背向散射积分等时频域特征,构造表征组织变性特征的混合域特征集。利用KPCA对特征集中能敏感地体现组织变性的特征进行二次特征提取,按累计贡献率高于95%的标准,选择前2个核主元当作主要特征并将其联合输入FSVM进行组织变性识别。实验结果显示,联合特征比单个特征能更好地检测组织变性状态,更准确地对猪肉组织进行变性分类识别。该方法可为监测HIFU治疗中生物组织是否变性提供参考。

基于GSM的智能大棚温湿气无线监控电路设计

本设计介绍了基于GSM的智能大棚温湿气无线监控电路设计,以STC89C52RC以及CC2530为核心,通过星形网络拓扑机构组建局域网,多可拓展120个节点,可以采集棚内温度、湿度和CO2浓度,然后与给定值比较,在超出给定值的情况下则会向手机发送报警信息。同时,系统在预定的时间内接收不到自手机发出的控制命令,则对于温湿度按照默认设置自动调节温湿度控制器,对于压力告警则拨打控制端手机号码告警;接收手机模块中的控制信息控制温湿度控制器。单片机通过AT指令控制手机模块实现与GSM模块的通信,可以进行网络登陆、发送SMS消息、读取SIM中SMS消息等。

花型结构鸡蛋缓冲包装的设计研究

目的设计一种花型结构的鸡蛋缓冲包装。方法在Ansys中,将可发性聚乙烯(expandable polyethylene,EPE)圆型结构多次内切为花型结构。通过静态仿真分析,研究花型结构的静态缓冲性能。结果花型结构的容纳尺寸为18~26 mm,高于圆型结构的18~21 mm,其极限载荷为189.4~975.6 N,略低于圆型结构的191.2~1002.1 N。结论花型结构具有较大的容纳尺寸,有较好的承载能力,既能实现对鸡蛋的保护,又能降低缓冲包装成本。

基于语义角色向量的半监督情感分类方法

情感特征的稀疏性和标注语料的规模受限是影响情感分析方法准确性和推广能力的两个重要难点。区别于基于共现或者句法信息的向量抽取方法 ,定义了一种基于语义角色的情感特征向量,该向量所含特征与预设主题具有真实的语义相关性,同时实现了一种基于规则的向量抽取方法。在基础上,将该向量引入基于图的半监督学习模型,提出了基于有效角色向量的文本相似度度量方式。实验基于在线旅游评论库对比评估了本文的半监督学习模型与传统的监督学习模型以及三种相似度计算方式,结果显示在小规模标注语料上获取了较大的性能提升。

一种微功率无线抄表通信电路的设计

本设计介绍了基于STC12C5A60S2为核心的增强型51单片机和Si4438无线通信芯片作为无线收发器的设计方案,详细叙述了系统硬件、软件设计的具体实现过程,可用于无线集中抄表。

高校计算机教学中学生创新能力的培养解析

为了培养符合社会需求的应用型人才,各个高校逐渐转变了教学模式,在教学过程中不再仅重视对于理论知识的讲解,更多关注对于学生综合能力、应用能力和创新能力的培养。本文主要针对现阶段计算机教学中学生创新能力的培养方式展开讨论,首先从高校计算机教学中存在的问题入手,结合在计算机教学中培养学生创新能力的可行性进行分析,最后总结出在高校计算机教学中培养学生创新能力的具体措施。

微课应用于高校计算机教学的若干思考

微课是现阶段应用比较广泛的教学模式之一。高校计算机课程设置的主要目的就是培养学生的综合能力。因此在计算机教学中,为了能够实现对学生更好的教育,在课堂的教学中教师应该更多地采用微课这种形式,对现有的教学模式进行完善,从而提高课堂的教学质量与教学效率。本文主要针对微课在高校计算机教学中的应用问题展开讨论。

基于情境分析的儿童教育APP产品设计

针对3~6岁学龄前儿童用户,运用情境分析方法,设计一款儿童教育APP产品——儿童认知百科。APP基本内容包括利用儿童用户情境提取个人信息,并自动生成学习内容,帮助儿童认知事物。通过用户情境问卷调查和剧情分析模拟儿童使用情境,提出概念设计并构思APP基本功能结构,利用Axure制作低保真原型,通过测试和评估后,完成界面设计并做出高保真原型。

高中物理翻转课堂教学模式设计研究

随着教学改革的推进和新课程改革的发展,高中物理教学也得以不断创新和完善。翻转课堂,作为一种新兴的教学模式,实现了传统课堂到创新性课堂的转变。本文结合高中物理教学实际情况,从培养学生的自学能力、问题解决能力及教师的能力素养等方面研究翻转课堂教学模式在高中物理教学中的应用。

雪兰山葡萄酒包装设计

通过市场调查能引起消费者的购买兴趣,触发其购买动机;通过对葡萄酒包装差异化的分析,进行大胆的包装设计的创新,设计出更好的能够突出产品个性、美化品牌形象、吸引消费者的优良包装,再配以合适的价格策略及促销策略,初步形成雪兰山葡萄酒包装设计的方案,通过结构设计及尺寸计算,验证了设计方案的合理性。