基于回归的无线传感器网络数据压缩方法

无线传感器网络的能量和通信带宽有限,不适合大规模数据传输,需进行压缩处理。为此,研究无线传感器网络中基于回归的数据压缩问题,提出分段线性回归拟合算法和基于置信间隔的回归模型调整算法。分段线性回归拟合算法通过分段,使回归拟合适应环境数据周期性变化的规律。回归模型调整算法能够确定分段时机,使回归直线更加逼近动态变化的环境数据集。在Berkeley-Intel数据集上的实验结果表明,该算法在较小的重构精度下能达到3%的压缩比。

基于改进遗传算法的车辆调度模型

随着运输网络复杂程度的不断增加,运输车辆会遇到车祸、拥堵等干扰,传统的车辆调度模型缺少对这种干扰风险的分析,无法建立较为准确的调度模型,造成调度车辆遇到干扰时,调度效率大幅降低。为了避免上述缺陷,提出了一种基于改进遗传算法的车辆路径调度算法,引入扬长避短的思想,对所有的车辆运输路径进行编码,并对所有的路径进行选择、交叉和变异运算,运用模拟退火算法提高算法的寻优性能,形成车辆的高效调度。实验结果表明,利用改进算法进行车辆调度,能够提高运输的效率,从而满足实际运输需求。

肺部模糊区域的实质自动图像分割方法研究

研究CT序列图像肺部准确分割问题。在CT图像中,左右肺前后连接线极其狭窄,肺部边缘产生结节引起模糊,传统的高斯图像分割方法会造成像素连通域标记去除背景困难,细小空洞易发生分割遗漏及左右肺分离等问题。为了避免上述缺陷,提出自适应阀值控制的CT序列图像肺部自动分割方法。利用小波变换方法,去除肺部图像中的横纹噪声,提高图像的分辨率。设定自适应阀值控制,获取CT图像的自适应阀值,从而完成肺部CT序列图像的自动分割。实验结果表明,改进算法进行CT序列图像的肺部自动分割,能够提高分割的准确率、分割灵敏度和特异性。

一种从用例模型到分析模型的设计方法

由于分析模型的复杂性,软件设计师在软件建模过程中往往容易忽略它,直接从用例模型到设计模型,但这样方法难以验证用例的准确性。本文提出了一种从用例模型到分析模型的设计方法,并阐述了这种方法的机理,详细说明了从用例模型中识别分析类的方法,深入探讨了从用例模型中获取实体类的属性及设计分析类的职责。

浅谈包装设计之土特产包装

通过对土特产品包装设计现状的分析,指出了土特产品包装设计中存在的误区;阐述了土特产品的包装设计技巧及包装策略。

基于互相关定位法的干涉仪分析与仿真

首次提出用时域互相关法处理Sagnac/Mach-Zehnder分布式光纤传感系统的干涉输出信号,对扰动进行检测和定位.首先对Sagnac/Mach-Zehnder分布式光纤传感系统进行了扰动检测和定位的理论分析,推导出扰动引起的干涉输出信号的表达式,利用Bessel函数展开,确定了该系统的两路干涉输出满足时域互相关的特性.在此基础上进一步分析了两路干涉信号的表达式,提出基频定位法和微分定位法两种时域互相关方法处理干涉信号,确定扰动位置.对两种扰动定位方法进行了Matlab仿真,并通过实验在多个扰动位置多次验证了两种方法的正确性.

状态转换和事件触发的机会网络节点移动模型

机会网络是移动Ad-hoc网络重点研究的内容,节点移动建模是其中的一个关键问题。提出一种状态转换和事件触发的机会网络节点移动模型。将节点的移动模式抽象成主社区、其他社区和联系它们的路径等三个状态,建立三状态转换模型;推导出事件触发的社区停留时间指数分布函数。仿真结果表明,该模型接近真实数据集,且取得了比HCMM稍好的精度。

基于不规则网格的传感数据Kriging插值算法

传感器网络节点数量的有限性和部署的随机性使其监测区域存在测量空洞,导致传感数据集不完整。为此,提出一种基于不规则网格的传感数据Kriging插值算法,对监测区域做不规则划分,以适应节点随机部署的特性。通过近点邻域搜索算法,确定待插值点的邻居节点,并据此求解Kriging矩阵,实现快速插值。基于英特尔-伯克利传感数据集的实验结果表明,该算法具有较高的插值精度。

云计算在区域教育资源公共服务模式的应用研究

首先分析了云计算在区域教育资源公共服务的现状,然后指出了要实现基于云计算的区域教育资源公共服务存在的困难和问题,提出了基于POG模式的教育云解决方案,设计了具体框架和实施方法,最后通过实践证明,该模式可行并且提高了教育资源公共服务水平。

基于IPv6的网络安全研究

随着网络技术的发展,现有的IPV4地址已枯竭。面对应运而生的IPv6,在网络安全方面,IPv6在IPv4的基础上作了很多改进,但是并不能说IPv6是完全安全性。该文着重研究IPv6在网络安全方面的特性。

贝叶斯小波图像压缩感知方法

现有小波图像压缩感知方法大多利用父子小波系数的相关性来提高重构精度,很少考虑同一尺度兄弟小波系数间的相关性关系.鉴于此,提出一种基于贝叶斯模型的高频系数联合重构小波图像压缩感知方法.该算法将同一尺度水平、垂直和对角三个方向高频系数分别压缩感知采样,然后设计分层贝叶斯模型,充分利用此三个方向兄弟小波系数的相关性来重构图像.实验结果表明本文提出的方法比传统的多尺度压缩感知有更高的图像重构质量.

基于J2EE的博客设计

在web 2.0应用中,博客是核心应用中最典型之一,博客作为一种新的生活方式、新的工作方式、新的学习方式已经被越来越多的人所接受。本文设计了基于J2EE的博客网站,在文章中讨论了博客的需求分析、功能设计和设计模型与主要代码。

关于提高JSP中数据库访问效率的研究

本文通过对数据库的操作主要的两种方法分析,包括基于JDBC直接连接数据库和连接池技术等研究了各自的特点。为处理数据库访问操作时的特点提出新的解决方案,进而提高了开发效率和访问效率。

基于Haar小波的自适应数据压缩方法

在无线传感器网络中,传感器节点的通信带宽有限,节点输出数据量需要与之匹配。针对该问题,设计高频系数选择算法确定待传输的Haar小波系数选择、量化和编码,通过自适应调整数据压缩率控制输出数据量。理论分析与仿真结果表明,该方法可充分利用节点通信带宽,当温度和湿度数据压缩率为0.9时,数据重构均方差小于0.1。

基于链模型的分布式小波压缩算法

针对任意支撑长度的小波函数,提出一种基于链模型的分布式数据压缩算法,在数据传送到簇头前去除传感数据的相关性,避免冗余数据的传输。设计一个适合于小波变换的链模型,选择小波系数在链上存放的最佳传感器节点位置,确定进行分布式小波变换的链。基于此链给出一个适合任意支撑长度小波函数的分布式小波压缩算法。从网络耗能和数据重构精度的角度设计模拟实验,验证了算法具有较好的性能。

Oracle动态SQL之本地动态SQL的使用

Oracle提供了动态SQL的支持,通过使用本地动态SQL,在数据库程序开发中可以实现动态的创建、删除表,动态的构造SQL语句等,为程序开发提供极大的灵活性。该文主要通过几个例子来简单介绍一下Oracle本地SQL的基本用法和使用技巧。

浅谈电脑死机的原因

死机是令操作者颇为烦恼的事情,当发生死机的时候,我们应该本着解决故障"先软后硬"的原则,从软件故障到硬件故障来分析、解决问题,本文主要针对电脑死机常见问题从"软到硬"进行了分析,并提出了相应的对策。