基于单节点单网卡环境的openstack教育资源云平台构建技术

本文研究了如何利用openstack免费开源软件来搭建一个低成本又高效率的教育资源云平台,重点介绍了keystone组件、glance组件、nova组件、dashboad组件的部署。

基于云技术的智慧城市中大规模房屋数据处理

在智慧城市中传感器和设备收集各种数据,实现增值服务.主要关注来自智慧城市中的智能房屋数据,提出用于存储和处理大规模房屋数据的Scallop4SC平台,实现智慧城市服务.房屋数据分为房屋日志数据和房屋配置数据,分别使用HBase和MYSQL管理.通过HBase键值以schemaless方式存储管理异构日志数据.MySQL管理配置数据,完成房屋数据查询.多节点Hadoop/Map Reduce集群处理巨量房屋日志数据.最后通过实际一年的房屋日志数据,计算智能设备能耗并完成实验性评估.根据实验结果,探讨Scallop4SC处理智慧城市的数据规模.

高职计算机软件外包专业簇形课程体系建设研究——基于深度校企合作模式

本文对计算机应用专业软件服务外包方向的人才市场需求及培养现状进行了深入分析,将深度校企合作模式引入到计算机职业教育当中,注重学生职业技能的培养,提升学生的就业竞争力。以长沙环境保护职业技术学院环境信息系校企合作改革为依托,研究计算机应用专业软件外包方向簇形课程体系建设。

基于云计算的机房小帮手系统的UML软件建模

本文利用UML来构造基于云计算的机房小帮手分析与设计方法。包括使用UML用例图来做用例模型,用UML类图来做分析模型,用UML活动图和顺序图来做设计模型。

面向共享内存并行程序的测试技术

随着并行编程越来越普及,并行程序的测试也变得越来越重要。本文面向共享内存的并行程序,研究一种新的并行程序测试技术,设计了工具CPTester,采用冗余分析方法避免重复的结果。和已有工作不同的是CPTester能够自动生成每一个并行bug的上下文信息,对程序员理解并修复一个并行bug具有重要意义。将CPTester在一些真实的并行程序上进行实验评测,结果显示CPTester能够有效地检测到程序中的并行bug,且每一个并行bug都有相应的上下文信息来描述该bug触发的根本原因。

基于双曲方程特征分解的水生态数据挖掘

提出一种基于非线性双曲方程广义特征分解的离群数据挖掘方法,并应用于大型分布式数据库离群数据挖掘。采用广义特征分解的方法求解数据集的离群因子,求解非线性双曲方程广义特征Taylor展开。对离群数据的线性部分进行隐格式逼近,对非线性部分进行显格式逼近,挖掘到的离群数据深度和方位信息。构建水生态环境并进行仿真实验。实验结果表明,该算法在对大型分布式数据库的离群数据挖掘中,能很好地挖掘到离群数据张成子空间谱信息,具有较好的数据特征挖掘性能。

基于大数据的大气监测研究

该文针对在大气环境监测中大数据应用情况和存在的问题,分析了大数据应用的基本原理和当前现状,同时提出了优化控制的方法策略,为后续大数据应用于大气监测深化研究提供依据。

高职亚伟速录课程教学思考

亚伟速录作为一种新型的专业技能课程在高职院校不断开设,但学生要学好这门课程并非易事,本文就速录教学中存在的问题进行了分析,并对改进建议进行了详细的阐述,旨在提高速录教学效果,提高学生学习兴趣,学好速录技能。

基于MOOCs的课堂教学模式探究

MOOC是指大型开放式网络课程。MOOCs教学与传统课堂教学相比有显著的差别,首先是超大规模的学生量及多元化的学生来源,其次课程结构和内容上有独特之处,模式新颖,设计符合教育发展规律。本文从课程设计、课程评价方式、课堂师生关系三个方面进行了探讨。

多重导向下的高职IT类专业群建设探析

专业群建设对促进高职院校个性化良性发展有着重大意义。以市场需求和现有资源为导向进行专业群建设既可以解决人才培养脱离市场需求的问题,又可以促进办学特色的形成,辅以学生个性为导向进行专业群建设充分体现了"学生主体"的高职教育理念。

论高职院校大学生就业指导的重要性

随着改革开放的发展,以就业为导向的高职院校在我国蓬勃发展,高校大学生求职队伍不断壮大,而高职大学生综合素质普遍较低、职业定位不准确、求职经验不足,就业能力不强等问题也日益凸显出来,因此,关注高职大学生的就业指导问题成为热点。本文指出高职院校大学生就业指导中存在的主要问题,论述了高职院校大学生就业指导的重要性。