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题名基于遗传算法的Pareto多目标配电网重构
被引量:2
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作者
向佳炜
刘建华
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机构
长沙理工大大学电气与信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
2014年第4期149-152,共4页
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文摘
配电网重构一般采用对单一目标优化,而配电网重构却是一个多目标优化问题。因此,在此提出了基于小生境思想的遗传算法,以配电网的经济性、安全性和供电可靠性为目标,并采用Pareto寻优方式,得出Pareto最优解集,实现了和以往不同的另一种寻优方式,即先寻优后决策。在寻优过程中,通过小生境环境和交叉率和变异率的自适应机制,提高了遗传算法的全局收敛能力和收敛速度,并通过算例验证了方法的有效性。
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关键词
配电网重构
遗传算法
PARETO最优
小生境
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Keywords
distribution network reconfiguration
genetic algorithm
Pareto optimization
ecological niche
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分类号
TN911.34
[电子电信—通信与信息系统]
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