基于一致引导的不完全多视图聚类

为了解决传统聚类方法存在的效果差、泛化能力弱等问题,提出一种基于一致引导的不完全多视图聚类方法。将图学习和一致性表示学习集成到一个联合框架中,从而充分利用多视图数据信息。引入的自适应学习权值向量可以平衡不同视图的影响,联合正则化表示学习策略则为一致表示学习提供了更大的自由度。提出交替迭代优化算法对聚类进行优化。在七个数据集上的实验结果表明,提出的方法能够有效提升不完全多视图聚类的效果。

测绘工程专业“GIS原理与应用实验”教学探索

结合当前市场需要、测绘工程专业特点及毕业生就业去向等因素,对GIS实验内容、实验教学方法等进行初步的改革与探索。教学实验表明,该方案不仅能提高实践操作能力,在巩固理论教学方面也有显著优势,可为相关专业的地理信息系统实验教学提供借鉴与参考。

基于多样化流形学习的非线性矩阵分解数据聚类

为了捕获多方面数据中的局部几何结构,提升聚类性能,提出一种基于多样化流形学习的非线性矩阵分解数据聚类方法。为每一种相互关系构造一个P近邻图,以捕获两种不同类型的密切相关对象,从而准确地学习在数据的内部关系和内部关系上产生的多个流形,并在用非线性矩阵分解映射到新的低维数据空间时稳定地保持所学习的多样流形。多个数据集聚类结果表明该方法能够充分挖掘各种相关类型的部分表示,在精度和效率上均具备一定优势。

太阳能路灯在玉树机场的应用

本文根据玉树地区气候条件及供电实际,分析了在玉树机场应用太阳能路灯的可行性及效益。