基于小波包能量熵的混沌序列复杂度分析

混沌密码学是密码学的一个新方向,混沌序列的复杂度是衡量混沌密码学安全性的重要指标.本文将小波包能量熵应用到混沌序列的复杂度分析中,首先将混沌序列进行小波包分解,然后通过小波包能量熵计算方法确定各频段能量大小,从而确定混沌序列的复杂度.通过对Logistic、TD-ERCS和Henon产生的混沌序列进行比较分析,结果表明,小波包能量熵具有全局统计特性,无需引入新参数进行相空间重构.另外,计算方法简单,且不依赖于混沌序列的采样长度与初始值,能有效衡量混沌序列的复杂度.

基于混沌加密的医学图像安全共享方案

采用Shamir秘密共享方案对医学图像进行安全分发是一个重要的研究领域.针对现有方法在影子图机密性和传输效率上的不足,提出基于混沌加密的医学图像安全共享方案.方案首先利用Lagrange插值原理对医学图像进行分解得到若干影子图;然后利用离散混沌函数对影子图进行加密,最后对加密后的影子图采用Shamir秘密共享方案进行分发.本文方案中影子图容量为秘密医学图像的1/r,提高了大容量医学图像传输效率,降低存储空间要求;利用混沌的混合性和对初始值敏感特性对医学图像加密,大大加强医学图像的机密性,防止图像在传输过程中被篡改.实验分析表明,本文方案在传输效率、影子图机密性、图像完整性保护和时间效率上具有优势.算法适用于共享环境下的医学图像安全传输.