一种新的高效Apriori算法

Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。本文针对Apriori算法的瓶颈提出一种使用先验算法产生频繁2项目集。并给出了一种简单有效的逐步缩减交易数据库的方法,加快了频繁k项目集的验证速度。新算法减小了存储空间,并显著提高了Apriori算法的效率,并改进了数据挖掘算法的性能。

一种基于佳点集遗传算法的物流配送网络优化

首先根据实际问题分析了物流配送网络优化模型的各个关键组成部分,包括优化目标、决策变量和约束条件,并针对目前物流配送网络优化算法中存在的一些问题提出了一种新的算法,其核心是佳点集遗传算法。该算法编码采用prufer num ber结构,变异和交叉概率自适应选择。