基于蚁群算法的组合预测在基坑沉降监测中的应用研究

运用曲线拟合、自回归法和指数平滑法对基坑变形监测数据进行初步预测,并利用蚁群算法将曲线拟合、自回归预测和指数平滑预测进行组合,实现最优权重的选取,完成组合模型的设计和实现。最后对某基坑监测数据预测和分析表明,基于蚁群算法的组合模型综合利用了单个模型的特点,预测结果比单一模型的预测精度有明显提高。

曲线拟合与自回归模型在变形预测中的应用

为了提高变形预测精度,运用曲线拟合、自回归法、曲线拟合与自回归模型组合对基坑变形监测数据进行拟合和预测。通过对单个模型和组合模型的预测和分析结果进行比较,组合预测模型不但拟合效果比曲线拟合和自回归模型的效果好,而且预测残差也明显减小,预测结果较单个模型的预测结果精度有显著提高,达到了优势互补的效果。

多传感器集成水电站监测系统的设计与实现

水电站安全监测部位众多,监测难度大,它要求在恶劣的环境持续稳定地检测出水电站微小的物理变化。本文提出采用智能测量机器人、GNSS天线阵列技术、测斜仪以及温度传感器等,设计多传感器集成的水电站一体化自动安全监测系统,并通过数据库实现监测数据的管理查询。

数学规划在交通检测器最优布设中的应用

随着城市的不断发展和壮大,交通状况已经成为一个越来越严重的社会问题。数学规划理论在最优化决策模型中有广泛应用前景,该文系统阐述了基于道路网的交通检测器布设优化问题和理论,并给出了现有的利用数学规划模型来解决这一问题的相关算法和实验结果。实验证明,这一算法在最优决策模型中具有较好的结果,实现合理、有效的交通数据管理。