现代技术的引入对职业教育传统模式和教学过程的影响及对策

比较了传统教育与现代职业教育的差别,简述了在职业教育中应用现代教育技术的必要性与重要作用,重点指出了在现代教育技术条件下教师理念、作用、技能等方面应该做出的转变,同时提示要注意到网络技术在学校教育中的负面影响。最后提出了对我院在应用现代教育技术上的几点建议。

基于UML的数据库建模技术研究

论文主要探讨以UML对象类图作为数据库建模的方法:在UML的对象类中得到关系模式的键,把关联的多重性分配到关系模式中去,把泛化(继承)联系转换为关系模式,把行为(操作)转换为触发器和存储过程;从而将UML与关系数据库技术相结合,方便数据库的设计。

TD-SCDMA系统扰码规划与实现

分析了TD-SCDMA系统中复合扩频码相关特性,在此基础上构建扰码对的互相关值评价矩阵,提出了基于码字相关值的扰码规划方法。通过对下行同步码和复合扩频码的分析可以发现,在实际的规划中,应该以分配下行同步码为中心,逐步筛选,得到最合适的扰码。最后,在网络优化软件中实现了提出的新方法。

基于RC4算法的多冗余数字水印技术

提出了一种数字水印技术,它把二进制水印信息按位置换,以RC4加密算法对其进行加密,对原始图像按8×8块进行DCT变换,在低频系数中嵌入加密的多冗余水印信息.实验结果证明,该算法既具有很好的安全性,能抵抗多种攻击,又具有较好的鲁棒性.

基于C/S模式中影响数据库系统性能的研究

在 SQL Server数据库系统的 C/S的配置中 ,影响系统访问性能的一个主要问题就是网络间的数据通信。文章对创建 SQL Server服务器应用程序中的几种降低网络通信的方法进行了探讨 ,指出网络对应用系统性能的影响也是不容忽视的 ,因此对几种可能消除延迟的方法进行了分析。

奇异值分解算法在数字水印技术中的应用

奇异值分解算法应用于数字水印技术中,把水印信息按位置换,对宿主图像分块并做奇异值分解,在奇异值域做数学变换以重复嵌入按位置换的二值水印信息.实验结果表明,该方法既提高了水印的信息量,同时又使得水印图像具有很强的稳健性,能抵抗旋转和裁剪等多种攻击,水印的保密性与鲁棒性均有显著的提高.

基于W-CDMA系统中卷积码解码方法研究及应用

本文研究了移动通信系统中比较重要的一种前向纠错码———卷积码,并提出了采用FPGA实现卷积码解码的Viterbi算法实时实现,给出了硬件实现的逻辑框图,并提供了该实现在WCDMA系统中的计算机性能仿真结果.

基于分布式构件服务器性能的内存消耗技术

针对分布式构件服务器集群系统性能管理问题,研究分布式构件系统的内存消耗技术,在运行时内存消耗研究的基础上,设计了内存消耗模型,进一步分析降低物理内存消耗的关键因素,最后提出了内存优化策略。

一种基于自适应的新型中值滤波算法

提出了一种新的自适应中值滤波算法,首先使用3×3窗口在图像上滑动,计算该窗口中心像素的块均匀度,并与整幅图像的块均匀度比较,自适应地确定窗口中心像素是否为噪声点;然后统计3×3窗口中噪声点的个数,自适应地调整滤波窗口大小,最后自适应地计算权值,并采用改进的加权中值滤波方法对噪声点进行逐点滤波。该方法既能有效地去除图像噪声点,又能较好地保持图像细节部分。通过对实验结果进一步分析,该方法比均值滤波和中值滤波的性能更加优化,在椒盐噪声大小相同的情况下,PSNR值提高了9.4￣12.7。评价结果与目视效果吻合良好,为图像去除噪声提供了一个新的途径。

基于SOM神经网络聚类的车牌号码倾斜校正算法

经过摄像机摄入的图像会发生倾斜,给车牌的准确识别带来了困难。针对此问题,利用SOM神经网络良好的聚类性能,在水平倾斜校正时,把车牌号码图像中的像素坐标聚成两类,拟合成一条直线,计算出该直线倾斜角,完成水平校正;按照以上同样方法进行垂直倾斜校正。实验结果表明,该方法能准确获取车牌号码的倾斜角,算法结构简单,抗干扰能力较强,符合汽车牌照图像的特点,具有较好的处理效果。

采用一种新的滤波方法去除图像噪声

提出了一种新的滤波方法,使用适当窗口在图像上滑动,计算该窗口中心像素的块均匀度,并与整幅图像的块均匀度比较,自适应地确定窗口中心像素是否为噪声点;然后统计该窗口中噪声点的个数,自适应地调整滤波窗口大小,最后自适应地计算权值,并采用改进的加权中值滤波方法对噪声点进行逐点滤波.模拟实验和分析结果表明该方法是有效的,既能有效地去除图像噪声点,又能较好地保持图像细节部分,为去除图像中的噪声提供了一种新的方法.

软交换建设方案探讨

以软交换和分组交换技术为核心的下一代网络的发展和部署已经成为电信业关注的热点,PSTN、有线电视网与IP网3网融合已经是大势所趋,是未来的发展方向.从软交换的网络结构出发,分析了软交换在网络中的各种应用,提出了某省采用软交换的长途网建设方案.

基于COM+组件运行时线程模式探讨及应用

线程模式是影响组件运行性能,资源消耗的重要因素.在简单介绍了COM+和COM+组件概念的基础上,深入探讨了COM+组件运行时的线程模式,分析了它们的资源开销,运行性能,并给出了一个COM+组件的设计实例.对基于COM+技术的高性能中间层软件开发具有工程指导意义.

基于B样条梯度的融合图像算法

图像融合在目标识别、计算机视觉、医学、遥感图像处理等领域应用广泛.利用B样条梯度融合图像算法来解决图像融合,将融合的图像分成3×3子块,计算每个子块的B样条梯度.把待融合图像对应的子块梯度模值累加求和,计算每个子块梯度模值的权值并与每个子块相乘并求和,得到融合后的图像子块.模拟实验结果表明该方法是有效的,优于传统的主分量分析、小波变换和Laplacian金字塔等方法.

基于SOM的车牌号码倾斜校正

利用SOM神经网络的聚类特性,把图像字符坐标聚成2类拟合成一条直线,求得该直线斜率k,计算倾斜图像的旋转角α,把倾斜图像旋转α,进行水平倾斜校正;在垂直倾斜校正中,使用SOM神经网络聚类拟合直线,计算垂直倾斜角θ,并对水平倾斜校正后的图像进行错切变换,得到最终的校正图像.实验结果表明,该方法能准确地检测出图像的倾斜角,并具有较强的抗干扰性和应用适应性,为图像倾斜校正提供了一个新的有效方法.

基于TMS结构的OSPF路由表设计与实现

针对TMS体系结构,从OSPF路由协议特点入手,通过对路由计算算法的分析,提出了一种五级模块调用实现模型,并对各个功能模块的实现给予了描述.

MatLab在图像矢量量化中的应用

从矢量量化的特点和码本设计方法出发,探讨MatLab在矢量量化中的应用,利用MatLab编程实现图像矢量量化,并给出了程序运行结果,通过对运行结果进一步分析,效果良好,为图像矢量量化提供了一个新的途径。

一种利用人眼视觉特性的B样条中值滤波研究

论文提出了一种新的利用人眼视觉特性的B样条中值滤波,该技术充分考虑了利用人眼视觉特性确定噪声点,根据窗口内噪声点个数自适应选择合适的滤波窗口大小,采用B样条函数和中值滤波方法对噪声点进行逐点滤除。论文最后给出模拟实验和分析,结果表明该技术是有效的,既能有效地去除图像噪声点,又能较好地保持图像细节部分,为去除图像中的噪声提供了一种新的方法。

利用离散Hopfield网络的码本设计方法

论文提出了一种利用Hopfield网络的码本设计方法,分析了LBG算法和离散Hopfield网络的特点,针对该特点构造聚类表格,并按离散Hopfield神经网络串行方式运行,从而得到最终码字集。通过实验表明,在码本大小相同的情况下,峰值信噪比提高了2.742～3.825dB,生成的码本质量较传统的LBG算法更加有效。

基于TMS结构的OSPF物理接口动态配置算法

根据RFC2328建立物理接口的方法,深入研究OSPF协议的运行状况,在TMS体系结构模型的基础上,提出了一种动态配置OSPF物理接口的支撑算法,算法较为详细地列出了动态处理OSPF的相关事件,并分析了算法的实现效率.