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题名基于聚类分析与双向差分的生猪交易异常检测
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作者
汪馨
王雪杰
龙征
许军良
彭拯
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机构
湘潭大学数学与计算科学学院
长沙金国皓数字科技有限公司
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出处
《湘潭大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第3期24-33,44,共11页
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基金
湖南省研究生科研创新项目(QL20220156)。
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文摘
为了科学监管生猪交易过程中出现的异常交易情况,有效解决生猪屠宰卫生安全问题,综合现有对生猪屠宰及交易的研究,结合长沙市生猪市场实际情况,选取指标,提出结合二阶聚类与双向差分方法的异常交易检测法.首先,选取聚类特征,使用二阶聚类方法确定聚类数目及各用户所处类别;其次,提出时间维度上的纵向差分与各用户维度上的横向差分方法,在科学设定阈值的基础上,找到生猪交易过程中的交易异常点,从而规范市场交易.
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关键词
二阶聚类
双向差分
阈值
异常交易检测
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Keywords
two-step clustering algorithm
bidirectional differential methods
threshold
abnormal trade detection
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分类号
O212.6
[理学—概率论与数理统计]
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