近十年国内深度学习发展现状与趋势

采用文献计量法,以中国知网中"社会科学和哲学与人文科学"期刊库为数据来源,对近十年来公开发表的有关深度学习的核心论文,从论文数量、期刊来源、高产作者、高被引论文、研究主题和研究热点等六个维度,定量分析了我国深度学习的研究现状和特征,并提出四个结论与启示:完善深度学习理论体系;建立深度学习核心研究团队;加强深度学习实证研究;关注技术支持下的深度学习研究。

基于Euler-Maruyama法的微分方程数值解的收敛性研究

随着时代的发展,自变量分段连续型微分方程(SEPCAs)越来越多地获得了人们的广泛关注,并且能够成功地将其应用到工学、理学、医学、生物学等诸多领域.为了探索SEPCAs对欧拉方法的强收敛性.利用微分方程求解的方式分别证明了在局部Lipschitz条件和p阶矩有界条件下、在局部Lipschitz条件和线性增长条件下、在局部Lipschitz条件(H_(1))和单调条件(H_(3))下Euler-Maruyama法对SEPCAs方程具有强收敛性,并通过算例分析证明了Euler-Maruyama法在不同步长下数值解的收敛情况.